霍夫变换检测直线HouphLines

霍夫变换是一种在图像中检测直线、圆等几何形状的常用方法。对于检测直线，霍夫变换可以帮助我们找到图像中明显的直线特征。

在霍夫变换中，直线由两个参数表示：极坐标中的角度和距离。具体而言，在图像中的每个像素点上，都可以通过计算其到所有可能直线的距离和角度，来进行投票。然后，我们可以通过设定一个阈值，选取得票数高于阈值的直线作为最终的检测结果。

在OpenCV中，你可以使用`HoughLines`函数来实现霍夫变换检测直线。这个函数可以输入一个二值化的图像，然后返回检测到的直线的参数。你可以选择使用标准的霍夫变换方法，也可以尝试改进的方法，如累计概率霍夫变换(`HoughLinesP`)。

如果你想了解更多关于霍夫变换的细节和使用方法，可以参考OpenCV官方文档或者其他相关的学习资料。