python不使用第三方库遍历excel中的数据

你可以使用Python自带的xlrd库来遍历Excel中的数据。下面是一个简单的代码示例：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历所有行
for row_index in range(worksheet.nrows):
    # 获取当前行的所有单元格
    row = worksheet.row(row_index)
    # 遍历当前行的所有单元格
    for cell in row:
        # 输出单元格的值
        print(cell.value)

这段代码会打开名为“example.xlsx”的Excel文件，遍历第一个工作表中的所有行和单元格，并输出它们的值。注意，xlrd库只支持读取Excel文件，无法修改或写入Excel文件。如果你需要写入Excel文件，可以考虑使用第三方库，如openpyxl。

相关问题

python 遍历excel

在Python中，可以使用多种方式来遍历Excel文件。以下是几种常见的方法：

1. 使用第三方库：可以使用pandas库来读取和处理Excel文件。首先需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。接下来，可以使用DataFrame提供的方法来遍历和处理Excel数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 遍历Excel数据
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row['列名'])

2. 使用openpyxl库：openpyxl是一个专门用于操作Excel文件的库。可以使用openpyxl库中的load_workbook函数来加载Excel文件，并使用sheet对象的iter_rows方法来遍历每一行数据。

示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('file.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = wb.active

# 遍历Excel数据
for row in sheet.iter_rows():
    # 处理每一行数据
    for cell in row:
        print(cell.value)

3. 使用xlrd库：xlrd是一个用于读取Excel文件的库。可以使用xlrd库中的open_workbook函数来打开Excel文件，并使用sheet对象的row_values方法来获取每一行数据。

示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历Excel数据
for row in range(sheet.nrows):
    # 处理每一行数据
    for col in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell_value(row, col))

python遍历excel某行某列所有数据

### 回答1：
该问题需要使用 Python 读取 Excel 中的某行某列数据。使用第三方库 openpyxl 可以实现此功能。具体代码如下：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 选择表格
sheet = wb['Sheet1']

# 获取某行某列的值
value = sheet.cell(row=1, column=1).value

以上代码将打开名为 "file.xlsx" 的 Excel 文件，选择第一个表格（Sheet1），然后获取第一行第一列的值。可以通过更改 `row` 和 `column` 参数来获取其他单元格的数据。

### 回答2：
要遍历Excel表格中某行某列的所有数据，我们需要借助Python中的第三方库——xlrd。

1. 安装xlrd库

在安装Python的时候，一般已经包含了pip工具。我们可以使用以下命令来安装xlrd库。

pip install xlrd

2. 打开Excel文件

我们需要使用xlrd的open_workbook方法来打开Excel文件，并获取一个Workbook对象。该对象代表的是整个Excel文件。

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

3. 获取Sheet对象

Excel文件中可以包含多个Sheet，我们需要获取某个Sheet对象才能对其进行操作。使用Workbook对象的sheet_by_index方法，可以获取第index个Sheet对象。

# 获取第一个Sheet对象
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

4. 遍历数据

拿到了某个Sheet对象之后，我们可以使用row_values方法获取某行的所有数据；col_values方法获取某列的所有数据。

# 遍历第2行的数据
row_values = sheet.row_values(1)
for value in row_values:
    print(value)

# 遍历第3列的数据
col_values = sheet.col_values(2)
for value in col_values:
    print(value)

另外，xlrd提供了更加高效的遍历数据的方法——使用行迭代器和列迭代器。

# 遍历第2行的数据
for cell in sheet.row(1):
    print(cell.value)

# 遍历第3列的数据
for cell in sheet.col(2):
    print(cell.value)

总结

以上就是使用Python遍历Excel某行某列的所有数据的步骤。需要注意的是，xlrd只支持读取Excel文件，如果需要写入Excel文件，则需要使用其他库，如xlwt、openpyxl等。

### 回答3：
Python提供了openpyxl库用于操作Excel文件，可以方便地遍历Excel某行某列的数据。

首先需要安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：

pip install openpyxl

然后在Python代码中引入openpyxl库：

import openpyxl

接下来，打开需要遍历的Excel文件，可以使用openpyxl库中的load_workbook方法：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

其中，example.xlsx是需要遍历的Excel文件名。

可以通过workbook对象的active属性获取当前活跃的工作表：

worksheet = workbook.active

可以根据行列索引遍历某个单元格：

cell = worksheet.cell(row=row_index, column=col_index)

其中，row_index是行索引，col_index是列索引。

如果要遍历某一行，可以使用worksheet对象的iter_rows方法，指定row参数和min_col、max_col参数，例如：

for cell in worksheet.iter_rows(row=1, min_col=1, max_col=3):
print(cell.value)

其中，row=1表示遍历第一行，min_col和max_col表示遍历的列范围（包括min_col和max_col列）。

如果要遍历某一列，可以使用worksheet对象的iter_cols方法，指定col参数和min_row、max_row参数，例如：

for cell in worksheet.iter_cols(col=1, min_row=1, max_row=3):
print(cell.value)

其中，col=1表示遍历第一列，min_row和max_row表示遍历的行范围（包括min_row和max_row行）。

综上所述，以上就是Python遍历Excel某行某列所有数据的方法。