class QFileDialog中没有成员getOpenFileName，怎么解决

时间: 2024-05-16 13:12:56 浏览: 101
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PyQt5打开文件对话框QFileDialog实例代码

在最新版本的Qt中，QFileDialog类没有getOpenFileName成员函数了，取而代之的是静态函数QFileDialog::getOpenFileName()。你可以采用以下方式来使用： ``` QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Open File"), QDir::homePath(), tr("Images (*.png *.xpm *.jpg)")); ``` 其中，第一个参数是对话框的父窗口，第二个参数是对话框的标题，第三个参数是对话框打开的初始路径，第四个参数是文件过滤器，用于限制用户只能选择某些类型的文件。
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class classify_system(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self,parent=None): super(classify_system,self).__init__(parent) self.setupUi(self) #将输入图片按钮，pushButton与openimage关联起来 self.pushButton.clicked.connect(self.openimage) self.label_2.setAlignment(Qt.AlignCenter)#图像居中显示 def openimage(self): name,type=QFileDialog.getOpenFileName(self,"打开图片","","*.jpg;;*.png;;All Files(*)") img=cv2.imread(name) img=cv2.resize(img,(400,400),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) qimg=qimage2ndarray.array2qimage(img) self.label_2.setPixmap(QPixmap(qimg)) self.label_2.show() img=img.astype('float')/255.0 #224*224满足模型输入要求 img=cv2.resize(img,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) img==np.expand_dims(img,axis=0)#添加尺寸，满足模型输入需求 MobileNet=tf.keras.applications.MobileNet(include_top=True,weights='imagenet') result=MobileNet.predict(img)#模型预测 #获得预测结果 result=tf.keras.applications.imagenet_utils.decode_predictions(result,top=1) predictClass=result[0][0][1] predictProb=result[0][0][2] print(predictClass) print(predictProb)

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python的pyqt的gui设计，一次性打开五张图片代码：class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("书法体风格识别") self.setGeometry(100, 100, 400, 500) self.resize(900,900) self.image_label = QLabel(self) self.result_label = QLabel(self) self.open_button = QPushButton self.open_button = QPushButton("选择图片", self) self.open_button.clicked.connect(self.open_image) self.predict_button = QPushButton("图片识别", self) self.predict_button.clicked.connect(self.predict_image) self.progress_bar = QProgressBar(self) self.progress_bar.setMinimum(0) self.progress_bar.setMaximum(100) self.progress_bar.setValue(0) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.image_label) layout.addWidget(self.open_button) layout.addWidget(self.predict_button) layout.addWidget(self.result_label) layout.addWidget(self.progress_bar) central_widget = QWidget(self) central_widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(central_widget) self.class_dict = None self.model = None self.load_model() def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_path: self.display_image(file_path) def display_image(self, image_path): self.current_image_path = image_path image = QImage(image_path) image = image.scaled(300, 300, Qt.KeepAspectRatio) self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

可以在打开图片的方法open_image中添加一个循环，一次性打开五张图片。具体的代码实现如下： python def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_paths, _ = file_dialog.getOpenFileNames...

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