gamma = 1.5; correctedFrame = imadjust(frame,[],[],gamma); % 进行中值滤波 medianFilteredFrame = medfilt2(correctedFrame,[3,3]);错误使用 medfilt2 第 1 个输入, A, 应为 二维。
时间: 2023-11-28 09:47:34 浏览: 39
错误提示说明 medfilt2 函数的第一个输入必须是二维的矩阵,而你传递给它的输入变量可能不是二维矩阵。请检查变量 correctedFrame 是否为二维矩阵。如果不是,则需要将其转换为二维矩阵。你可以使用 size 函数检查其大小,并使用 reshape 函数将其转换为二维矩阵。例如:
```
correctedFrame = reshape(correctedFrame, [], size(correctedFrame, ndims(correctedFrame)));
medianFilteredFrame = medfilt2(correctedFrame, [3, 3]);
```
这将把 correctedFrame 转换为二维矩阵,并应用中值滤波。
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MATLAB 视频Gamma灰度校正 中值滤波实时显示(不输出保存)
以下是一个基于MATLAB的实时视频Gamma灰度校正和中值滤波的示例代码:
```matlab
% 读取视频文件
videoFileReader = vision.VideoFileReader('inputVideo.avi');
% 创建视频播放器
videoPlayer = vision.VideoPlayer;
while ~isDone(videoFileReader)
% 读取视频帧
frame = step(videoFileReader);
% 进行Gamma灰度校正
gamma = 1.5;
correctedFrame = imadjust(frame,[],[],gamma);
% 进行中值滤波
medianFilteredFrame = medfilt2(correctedFrame,[3,3]);
% 实时显示视频帧
step(videoPlayer,medianFilteredFrame);
end
% 释放资源
release(videoFileReader);
release(videoPlayer);
```
在这个示例中,我们首先使用`vision.VideoFileReader`读取输入视频文件(此处假设为`inputVideo.avi`),然后创建一个`vision.VideoPlayer`对象,用于实时显示视频帧。
在每一次循环中,我们读取视频帧,并使用`imadjust`函数进行Gamma灰度校正,然后使用`medfilt2`函数进行中值滤波。最后,我们使用`step`函数将处理后的视频帧实时显示在视频播放器上。
请注意,此处的代码并没有将处理后的视频帧输出保存到磁盘中,而是直接进行实时显示。如果您需要将处理后的视频保存到磁盘中,请参考MATLAB官方文档中有关视频文件写入的内容。
MATLAB 视频Gamma灰度校正 自适应中值滤波总体代码实现
以下是 MATLAB 中实现视频 Gamma 灰度校正和自适应中值滤波的总体代码:
```matlab
% 读取视频
videoReader = VideoReader('test_video.mp4');
% 创建视频写入器
videoWriter = VideoWriter('processed_video.avi');
% 设置 Gamma 值
gamma = 1.5;
% 设置中值滤波的窗口大小
windowSize = 7;
% 打开视频写入器
open(videoWriter);
while hasFrame(videoReader)
% 读取一帧视频
frame = readFrame(videoReader);
% 进行 Gamma 灰度校正
frame = imadjust(frame, [], [], gamma);
% 进行自适应中值滤波
frame = medfilt2(frame, [windowSize windowSize]);
% 写入处理后的视频帧
writeVideo(videoWriter, frame);
end
% 关闭视频写入器
close(videoWriter);
```
其中,`imadjust` 函数用于进行 Gamma 灰度校正,第三个参数 `gamma` 即为 Gamma 值;`medfilt2` 函数用于进行自适应中值滤波,第二个参数 `[windowSize windowSize]` 即为窗口大小。最后将处理后的视频帧写入新的视频文件中。