device_create_file创建的路径怎么修改

如果需要修改已有的sysfs文件路径，可以使用device_rename()函数。该函数用于修改指定设备的sysfs目录名称，从而改变sysfs文件路径。使用方法如下：

device_rename(&dev->kobj, "new_name");

其中，dev是指向设备结构体的指针，"new_name"是新的设备名称，需要根据实际情况进行修改。执行该函数后，设备的sysfs目录名称将被修改为新的名称，相应的sysfs文件路径也会随之改变。由于device_create_file()创建的文件是在设备的sysfs目录下，因此修改设备的sysfs目录名称后，也会相应地改变device_create_file()函数创建的路径。

相关问题

device_create_file创建路径

device_create_file函数用于为指定设备创建一个sysfs文件。在创建文件时，需要指定文件的路径。路径的格式为：

/sys/devices/virtual/设备类型/设备名称/文件名

其中，设备类型和设备名称需要根据实际情况进行替换，文件名是自定义的。例如，为名为my_device的设备创建一个名为my_file的文件，路径可以如下所示：

/sys/devices/virtual/my_device/my_file

需要注意的是，设备类型和设备名称需要与驱动程序中注册的设备类型和设备名称一致。否则，无法在sysfs文件系统中创建相应的目录和文件。

img_pairs = [] for ext in args.img_exts: test_files = data_dir.files('*1.{}'.format(ext)) for file in test_files: img_pair = file.parent / (file.stem[:-1] + '2.{}'.format(ext)) if img_pair.isfile(): img_pairs.append([file, img_pair]) print('{} samples found'.format(len(img_pairs))) # create model network_data = torch.load(args.pretrained) print("=> using pre-trained model '{}'".format(args.arch)) model = models.__dict__[args.arch](network_data).to(device) model.eval() cudnn.benchmark = True

这段代码用于创建图像对，并加载预训练模型。

首先，代码定义了一个空列表 `img_pairs` 用于存储图像对。然后，使用 `args.img_exts` 中的每个扩展名循环遍历数据文件夹中的图像文件。

对于每个扩展名，代码使用 `data_dir.files('*1.{}'.format(ext))` 获取所有以 "1" 结尾的文件。假设存在一个名为 `file` 的文件，它的路径为 `data_dir`/`file`。然后，代码构建了一个与 `file` 对应的图像对路径 `img_pair`，将其添加到 `img_pairs` 列表中。

接下来，代码打印出找到的样本数量。

然后，代码加载预训练模型。通过 `torch.load(args.pretrained)` 加载预训练模型的网络数据，并将其保存在 `network_data` 变量中。然后，代码使用 `args.arch` 参数来选择合适的模型架构，并传入 `network_data` 初始化模型。模型被移动到指定的设备上（GPU 或 CPU），并设置为评估模式。最后，代码通过 `cudnn.benchmark = True` 开启 CuDNN 的自动寻优功能。

以上就是这段代码的主要内容和功能。如果有更多问题，可以继续提问。