floyd算法求最短路径
时间: 2023-06-22 09:41:11 浏览: 50
Floyd算法是一种动态规划算法,用于求解所有点对之间的最短路径。其基本思想是利用动态规划的思想,对于图中的任意两个顶点,如果它们之间有边相连,则它们之间的最短路径就是这条边的权值;如果它们之间没有边相连,则可以通过一个中间顶点来连接它们,这时需要计算它们通过这个中间顶点的路径长度,并取其中的最小值作为它们之间的最短路径长度。
具体实现时,可以使用一个二维数组来存储任意两个顶点之间的最短路径长度,初始时,这个数组的值就是图中各个边的权值。然后,对于每个中间顶点,依次计算它与其他顶点之间的路径长度,并更新最短路径数组的值。最终,这个数组中存储的就是所有点对之间的最短路径长度。
以下是Floyd算法的示例代码:
```python
def floyd(graph):
n = len(graph)
dist = graph.copy()
for k in range(n):
for i in range(n):
for j in range(n):
if dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j]:
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]
return dist
```
其中,graph是一个邻接矩阵,表示图中各个边的权值;dist是一个二维数组,表示任意两个顶点之间的最短路径长度。
相关问题
floyd算法求最短路径c
以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define INF 99999
void floyd(int graph[][4], int n) {
int dist[n][n], i, j, k;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
dist[i][j] = graph[i][j];
}
}
for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
}
}
}
printf("最短路径矩阵:\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][j] == INF) {
printf("INF ");
} else {
printf("%d ", dist[i][j]);
}
}
printf("\n");
}
}
int main() {
int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10},
{INF, 0, 3, INF},
{INF, INF, 0, 1},
{INF, INF, INF, 0}};
floyd(graph, 4);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
最短路径矩阵:
0 5 8 9
INF 0 3 4
INF INF 0 1
INF INF INF 0
```
floyd算法求最短路径c语言
以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define INF 99999
void floyd(int graph[][4], int n) {
int dist[n][n], i, j, k;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
dist[i][j] = graph[i][j];
}
}
for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
}
}
}
printf("最短路径矩阵:\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][j] == INF) {
printf("INF ");
} else {
printf("%d ", dist[i][j]);
}
}
printf("\n");
}
}
int main() {
int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10},
{INF, 0, 3, INF},
{INF, INF, 0, 1},
{INF, INF, INF, 0}};
floyd(graph, 4);
return 0;
}
```