floyd算法求最短路径

时间: 2023-06-22 09:41:11 浏览: 50
Floyd算法是一种动态规划算法,用于求解所有点对之间的最短路径。其基本思想是利用动态规划的思想,对于图中的任意两个顶点,如果它们之间有边相连,则它们之间的最短路径就是这条边的权值;如果它们之间没有边相连,则可以通过一个中间顶点来连接它们,这时需要计算它们通过这个中间顶点的路径长度,并取其中的最小值作为它们之间的最短路径长度。 具体实现时,可以使用一个二维数组来存储任意两个顶点之间的最短路径长度,初始时,这个数组的值就是图中各个边的权值。然后,对于每个中间顶点,依次计算它与其他顶点之间的路径长度,并更新最短路径数组的值。最终,这个数组中存储的就是所有点对之间的最短路径长度。 以下是Floyd算法的示例代码: ```python def floyd(graph): n = len(graph) dist = graph.copy() for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): if dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j]: dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j] return dist ``` 其中,graph是一个邻接矩阵,表示图中各个边的权值;dist是一个二维数组,表示任意两个顶点之间的最短路径长度。
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floyd算法求最短路径c

以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码: ```c #include <stdio.h> #define INF 99999 void floyd(int graph[][4], int n) { int dist[n][n], i, j, k; for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { dist[i][j] = graph[i][j]; } } for (k = 0; k < n; k++) { for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) { dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]; } } } } printf("最短路径矩阵:\n"); for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][j] == INF) { printf("INF "); } else { printf("%d ", dist[i][j]); } } printf("\n"); } } int main() { int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10}, {INF, 0, 3, INF}, {INF, INF, 0, 1}, {INF, INF, INF, 0}}; floyd(graph, 4); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 最短路径矩阵: 0 5 8 9 INF 0 3 4 INF INF 0 1 INF INF INF 0 ```

floyd算法求最短路径c语言

以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的示例代码: ```c #include <stdio.h> #define INF 99999 void floyd(int graph[][4], int n) { int dist[n][n], i, j, k; for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { dist[i][j] = graph[i][j]; } } for (k = 0; k < n; k++) { for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) { dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]; } } } } printf("最短路径矩阵:\n"); for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { if (dist[i][j] == INF) { printf("INF "); } else { printf("%d ", dist[i][j]); } } printf("\n"); } } int main() { int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10}, {INF, 0, 3, INF}, {INF, INF, 0, 1}, {INF, INF, INF, 0}}; floyd(graph, 4); return 0; } ```

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