acf和pacf判断平稳性

自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）可以用来判断时间序列数据的平稳性。

如果时间序列数据是平稳的，那么它们的ACF和PACF应该在一些滞后阶数之后变为零。这表示序列中的任何模式都已经被捕捉到了，而且没有任何长期的趋势或周期性的模式。

如果时间序列数据不是平稳的，则其ACF和PACF图表通常会显示出明显的趋势或周期性模式，这意味着数据中可能存在长期的趋势或季节性模式。

因此，通过观察时间序列数据的ACF和PACF图表，可以判断时间序列数据是否平稳。