正交空间调制系统信号空间误码率理论结果的编程代码如何写
时间: 2023-08-09 14:07:41 浏览: 38
正交空间调制系统的信号空间误码率(SER)理论结果可以根据理论公式进行计算,也可以通过仿真模拟得到。下面是一份基于MATLAB的仿真代码,可以用来计算SER:
```matlab
clear all; clc;
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号所需的比特数
EbN0 = 0:2:16; % 信噪比范围
numSym = 1e5; % 发送的符号数
numErr = zeros(1,length(EbN0)); % 记录每个信噪比下的误码数
for i = 1:length(EbN0)
% 计算噪声方差
noiseVar = 10^(-EbN0(i)/10)/k*2;
% 生成随机符号
txSym = randi([0,M-1],1,numSym);
% 将符号映射到正交信号空间中
txSig = qammod(txSym,M,'gray','UnitAveragePower',true);
% 添加高斯白噪声
rxSig = txSig + sqrt(noiseVar/2)*(randn(size(txSig)) + 1i*randn(size(txSig)));
% 将接收到的信号重新映射回符号
rxSym = qamdemod(rxSig,M,'gray','UnitAveragePower',true);
% 计算误码数
numErr(i) = sum(rxSym ~= txSym);
end
% 计算误码率
ser = numErr/numSym;
% 画出误码率曲线
semilogy(EbN0, ser, 'bo-');
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('SER');
title('QPSK SER Simulation');
```
在这个代码中,我们使用了QPSK调制(M=4),并对每个信噪比范围内发送了1e5个符号。我们计算了每个信噪比下的误码数,并最终得到了误码率曲线。注意,在实际应用中,我们可能需要进行更多的仿真实验来验证误码率的可靠性。