def compute_raction(pct, allvals): absolute = int(pct/100 * np.sum(allvals)) return '{:.2f}%\n{:d}'.format(pct,absolute)，gender_stats_by_user = df_merge.groupby(by='gender')['user_id'].count() labels = ['boy','girl'] values = np.array([gender_stats_by_user[0], gender_stats_by_user[1]]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, startangle=90, autopct=lambda x: compute_raction(x,values)) sub.legend() fig.suptitle('Gender Stats by User', fontsize=16) fig.tight_layout() plt.show()，请举例子解释函数的计算过程

好的，假设我们有以下的调用：

compute_raction(23.4567, [200, 300])

那么，函数的计算过程如下：

1. 首先，我们将 `pct` 除以 100，并乘以总数，得到当前扇形的绝对值：

   absolute = int(23.4567 / 100 * (200 + 300))
            = int(0.234567 * 500)
            = int(117.2835)
            = 117

这里我们使用了 `int` 函数将结果转换成了整数。

2. 然后，我们使用 `format` 函数将结果格式化成一个字符串。具体来说，`{:.2f}` 表示将 `pct` 保留两位小数，`{:d}` 表示将 `absolute` 格式化成整数。因此，最终的字符串是：

   '23.46%\n117'

注意，`\n` 表示换行符。

3. 最后，我们将格式化后的字符串返回。

   return '23.46%\n117'