在Linux服务器中,文件夹里有十个文件,扩展名为.list,现在十个文件的命名分别为csv文件里的第一列,需要把这十个文件根据csv文件里,第一列的内容重新命名,要求命名格式为:csv文件第一列内容::第四列内容::第五列::第八列

时间: 2024-02-26 09:56:41 浏览: 11
你可以使用以下的 Python 脚本来完成这个任务: ```python import csv import os # 设置文件夹路径和csv文件路径 folder_path = '/path/to/folder' csv_path = '/path/to/csv' # 读取csv文件 with open(csv_path, 'r') as f: reader = csv.reader(f) next(reader) # 跳过表头 for row in reader: # 生成新文件名 new_name = f"{row[0]}::{row[3]}::{row[4]}::{row[7]}.list" # 生成旧文件名 old_name = f"{row[0]}.list" # 重命名文件 os.rename(os.path.join(folder_path, old_name), os.path.join(folder_path, new_name)) ``` 在这个脚本中,你需要把 `folder_path` 和 `csv_path` 替换成你自己的文件夹路径和csv文件路径。然后运行这个脚本,就可以完成对文件的重命名。
相关问题

自动将一个文件夹里所有CSV文件转换为unicode后另存到另一个文件夹

您可以使用Python来实现自动将一个文件夹里所有CSV文件转换为Unicode编码后另存到另一个文件夹的功能。 以下是基本的步骤: 1. 使用Python的os模块和glob模块获取指定文件夹下的所有CSV文件的文件名。 2. 使用Python的csv模块和codecs模块读取CSV文件,并将其转换为Unicode编码。 3. 使用Python的os模块和codecs模块将转换后的数据保存到新的文件夹中。 下面是一个简单的示例代码: ```python import os import glob import csv import codecs input_folder = 'input_folder' output_folder = 'output_folder' if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) csv_files = glob.glob(os.path.join(input_folder, '*.csv')) for csv_file in csv_files: with codecs.open(csv_file, 'r', encoding='gbk') as f: data = list(csv.reader(f)) new_data = [[cell.decode('gbk').encode('unicode_escape').decode('unicode_escape') for cell in row] for row in data] output_file = os.path.join(output_folder, os.path.basename(csv_file)) with codecs.open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(new_data) ``` 这段代码仅供参考,具体实现可能需要根据您的具体需求进行修改。同时,需要注意一些细节问题,例如异常处理、文件路径处理等。

在多个文件夹里寻找相同的csv,再合并到一个csv文件

在这种情况下,你可以使用 Python 的 os 模块来遍历文件夹,再使用 pandas 库来读取 csv 文件并合并它们。 下面是一个示例代码: ``` import os import pandas as pd # 存储所有 csv 文件的列表 csv_files = [] # 遍历文件夹 for root, dirs, files in os.walk("/path/to/folder"): # 在文件列表中寻找 csv 文件 for file in files: if file.endswith(".csv"): # 将文件路径加入列表 csv_files.append(os.path.join(root, file)) # 读取所有 csv 文件 df_list = [] for file in csv_files: df_list.append(pd.read_csv(file)) # 合并所有 csv 文件 df = pd.concat(df_list) # 将合并后的数据写入新的 csv 文件 df.to_csv("/path/to/new_file.csv", index=False) ``` 希望这可以帮到你!

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