数据描述性统计(平均数、标准差、中位数、偏态程度),体现数据特征, 并对重要数据变量进行图表展示。
时间: 2023-06-11 07:07:08 浏览: 74
好的,以下是一个数据描述性统计的例子:
假设我们有一组数据表示某个班级学生的期末成绩(百分制),数据如下:
75, 82, 90, 65, 78, 85, 91, 68, 79, 88, 93, 72, 84, 70, 77
我们可以使用以下方法进行数据描述性统计:
1. 平均数(Mean):所有数据的总和除以数据的个数。在这个例子中,平均数为:
(75+82+90+65+78+85+91+68+79+88+93+72+84+70+77) / 15 = 80.6
2. 标准差(Standard Deviation):数据偏离平均数的程度。标准差越大,表示数据越分散。在这个例子中,标准差为:
S = √[ Σ(xi - x)^2 / (N-1) ] = √[ (75-80.6)^2 + (82-80.6)^2 + ... + (77-80.6)^2 / (15-1) ] = 8.4
3. 中位数(Median):将所有数据按大小排序,位于中间的数据就是中位数。如果数据个数为偶数,则中位数为中间两个数的平均数。在这个例子中,中位数为:
排序后:65, 68, 70, 72, 75, 77, 78, 79, 82, 84, 85, 88, 90, 91, 93
中位数为 82
4. 偏态程度(Skewness):数据分布的不对称程度。偏态程度为0表示数据分布完全对称,偏态程度大于0表示数据分布向右偏(即平均数大于中位数),偏态程度小于0表示数据分布向左偏(即平均数小于中位数)。在这个例子中,偏态程度为:
Skewness = [ Σ(xi - x)^3 / (N * S^3) ] = -0.15
接下来是对重要数据变量进行图表展示的例子:
假设我们有一组数据表示某个公司不同部门的销售额,数据如下:
部门 | 销售额
----|-----
A | 10000
B | 15000
C | 8000
D | 12000
E | 9000
我们可以使用以下图表对这些数据进行展示:
1. 条形图(Bar chart):用于比较不同组之间的数值。在这个例子中,我们可以用条形图展示不同部门的销售额:
![bar chart](https://i.imgur.com/5jvqC3y.png)
2. 饼图(Pie chart):用于展示各类别所占比例。在这个例子中,我们可以用饼图展示各部门销售额占总销售额的比例:
![pie chart](https://i.imgur.com/4fNq9p7.png)
3. 箱线图(Box plot):用于展示数据的分布情况。在这个例子中,我们可以用箱线图展示不同部门销售额的分布情况:
![box plot](https://i.imgur.com/9FLC7jl.png)
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