kettle 提交数据量_kettle——入门操作(表输出)详细

Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL工具，可用于从不同数据源中提取、转换和加载数据。在Kettle中，表输出步骤用于将处理后的数据写入数据库表中。

要提交数据量，您需要在表输出步骤中配置以下选项：

1. 数据库连接：选择要写入的数据库连接。

2. 目标表：选择要写入的目标表。

3. 映射字段：将输入数据流中的字段映射到目标表中的字段。

4. 批量提交大小：指定每次提交的数据行数。较小的值会导致更频繁的提交，较大的值会导致更少的提交但可能会导致内存问题。建议从默认值1000开始，根据实际情况进行调整。

5. 其他高级选项：如果需要更细粒度的控制，可以使用其他高级选项，如缓冲区大小、批量提交超时等。

配置完成后，运行转换即可将数据提交到目标表中。在转换运行过程中，Kettle会将数据分批提交到目标表中，直到所有数据都被提交为止。

注意：在向数据库提交大量数据时，请确保您的数据库设置合适的缓存和日志配置，以避免性能问题和数据丢失。

相关问题

kettle中表kettle_job_logs

kettle_job_logs是Kettle中的一个表，用于记录作业（job）的执行日志。该表包含以下字段：

- id_job_log：作业日志的ID。
- id_job：作业的ID。
- id_batch：批处理的ID。
- channel_id：通道的ID。
- logging_object_id：日志对象的ID。
- object_name：对象名称。
- object_copy：对象副本。
- object_type：对象类型。
- log_date：日志日期。
- log_date_gmt：GMT日志日期。
- log_time：日志时间。
- status：状态。
- error_desc：错误描述。
- nr_lines_input：输入行数。
- nr_lines_output：输出行数。
- nr_lines_read：读取行数。
- nr_lines_written：写入行数。
- nr_lines_updated：更新行数。
- input_size：输入大小。
- output_size：输出大小。
- log_field：日志字段。

如果你想查询kettle_job_logs表中的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM kettle_job_logs;

如果你想根据作业ID查询kettle_job_logs表中的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM kettle_job_logs WHERE id_job = 'your_job_id';

如果你想根据日期范围查询kettle_job_logs表中的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM kettle_job_logs WHERE log_date BETWEEN 'start_date' AND 'end_date';

kettle中表kettle_trans_logs 的详解

Kettle 是一款开源的 ETL 工具，表 kettle_trans_logs 是 Kettle 中用于记录转换（Transformation）执行日志的表。

该表的结构如下：

| 字段名 | 类型 | 描述 |
| ------ | ---- | ---- |
| CHANNEL_ID | VARCHAR(255) | 转换通道 ID |
| LOG_DATE | TIMESTAMP | 日志时间 |
| LOGGING_OBJECT_TYPE | VARCHAR(255) | 记录类型，可选值为 Transformation 或 Job |
| OBJECT_NAME | VARCHAR(255) | 转换或作业名称 |
| OBJECT_COPY | VARCHAR(255) | 转换或作业的副本名称 |
| REPOSITORY_DIRECTORY | VARCHAR(255) | 仓库目录 |
| LOG_FIELD | VARCHAR(255) | 日志字段 |
| OLD_VALUE_STR | VARCHAR(255) | 旧值 |
| NEW_VALUE_STR | VARCHAR(255) | 新值 |
| ID_BATCH | VARCHAR(255) | 批处理 ID |
| ID_LOG | BIGINT(20) | 日志 ID |

其中，CHANNEL_ID、LOG_DATE、LOGGING_OBJECT_TYPE、OBJECT_NAME、ID_BATCH、ID_LOG 这几个字段是必须的，其他字段根据需要进行记录。

表 kettle_trans_logs 中的记录分为两种类型：转换（Transformation）日志和作业（Job）日志。如果 LOGGING_OBJECT_TYPE 字段的值为 Transformation，则表示该记录是转换日志；如果 LOGGING_OBJECT_TYPE 字段的值为 Job，则表示该记录是作业日志。

通过表 kettle_trans_logs，我们可以了解转换或作业的执行情况、异常情况、执行时间等信息，帮助我们进行问题排查和性能优化。在使用 Kettle 进行数据处理时，合理地利用 kettle_trans_logs 表是非常必要的。