kettle 提交数据量_kettle——入门操作(表输出)详细

Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL工具，可用于从不同数据源中提取、转换和加载数据。在Kettle中，表输出步骤用于将处理后的数据写入数据库表中。

要提交数据量，您需要在表输出步骤中配置以下选项：

1. 数据库连接：选择要写入的数据库连接。

2. 目标表：选择要写入的目标表。

3. 映射字段：将输入数据流中的字段映射到目标表中的字段。

4. 批量提交大小：指定每次提交的数据行数。较小的值会导致更频繁的提交，较大的值会导致更少的提交但可能会导致内存问题。建议从默认值1000开始，根据实际情况进行调整。

5. 其他高级选项：如果需要更细粒度的控制，可以使用其他高级选项，如缓冲区大小、批量提交超时等。

配置完成后，运行转换即可将数据提交到目标表中。在转换运行过程中，Kettle会将数据分批提交到目标表中，直到所有数据都被提交为止。

注意：在向数据库提交大量数据时，请确保您的数据库设置合适的缓存和日志配置，以避免性能问题和数据丢失。

相关问题

kettle中表kettle_job_logs

kettle_job_logs是Kettle中的一个表，用于记录作业（job）的执行日志。该表包含以下字段：

- id_job_log：作业日志的ID。
- id_job：作业的ID。
- id_batch：批处理的ID。
- channel_id：通道的ID。
- logging_object_id：日志对象的ID。
- object_name：对象名称。
- object_copy：对象副本。
- object_type：对象类型。
- log_date：日志日期。
- log_date_gmt：GMT日志日期。
- log_time：日志时间。
- status：状态。
- error_desc：错误描述。
- nr_lines_input：输入行数。
- nr_lines_output：输出行数。
- nr_lines_read：读取行数。
- nr_lines_written：写入行数。
- nr_lines_updated：更新行数。
- input_size：输入大小。
- output_size：输出大小。
- log_field：日志字段。

如果你想查询kettle_job_logs表中的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM kettle_job_logs;

如果你想根据作业ID查询kettle_job_logs表中的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM kettle_job_logs WHERE id_job = 'your_job_id';

如果你想根据日期范围查询kettle_job_logs表中的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM kettle_job_logs WHERE log_date BETWEEN 'start_date' AND 'end_date';

kettle java 环境变量_kettle环境变量的设置和获取

Kettle是一款开源的ETL工具，可以用来进行数据抽取、转换和加载。在Kettle的使用过程中，需要进行一些环境变量的设置和获取。下面是Kettle环境变量的设置和获取方法：

1. 设置Kettle的安装路径为环境变量。在Windows系统中，打开“控制面板”-“系统和安全”-“系统”-“高级系统设置”-“环境变量”，在系统变量中找到“PATH”，编辑并在最后添加Kettle的安装路径，如“C:\Program Files\kettle\”，然后点击“确定”保存。

2. 获取Kettle的安装路径。在Kettle中，可以通过以下代码获取Kettle的安装路径：

String kettleHome = System.getenv("KETTLE_HOME");

3. 设置Kettle的数据源路径为环境变量。在Kettle中，可以通过以下代码设置Kettle的数据源路径为环境变量：

System.setProperty("KETTLE_HOME", "C:\Program Files\kettle\data");

4. 获取Kettle的数据源路径。在Kettle中，可以通过以下代码获取Kettle的数据源路径：

String kettleData = System.getProperty("KETTLE_HOME");

注意：以上方法仅适用于Java开发环境下的Kettle，如果是使用Kettle的图形界面进行操作，则需要通过Kettle的菜单进行设置和获取。