有一个登录(login)记录表，简况如下: id user_id client_id date 1 2 1 2020-10-12 2 3 2 2020-10-12 3 1 2 2020-10-12 4 2 2 2020-10-13 5 1 2 2020-10-13 6 3 1 2020-10-14 7 4 1 2020-10-14 8 4 1 2020-10-15 第1行表示user_id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第1次登录，所以是新用户 。。。 第4行表示user_id为2的用户在2020-10-13使用了客户端id为2的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户 。。 最后1行表示user_id为4的用户在2020-10-15使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户 请你写出一个sql语句查询每个日期登录新用户个数，并且查询结果按照日期升序排序，上面的例子查询结果如下: date new 2020-10-12 3 2020-10-13 0 2020-10-14 1 2020-10-15 0查询结果表明: 2020-10-12，有3个新用户(user_id为2，3，1)登录 2020-10-13，没有新用户登录 2020-10-14，有1个新用户(user_id为4)登录 2020-10-15，没有新用户登录

可以使用以下SQL语句查询每个日期登录新用户个数，并且查询结果按照日期升序排序：

SELECT date, COUNT(*) AS new
FROM (
    SELECT user_id, MIN(date) AS first_login_date
    FROM login
    GROUP BY user_id
) AS first_login
WHERE first_login_date = date
GROUP BY date
ORDER BY date ASC;

其中，内部查询使用GROUP BY子句按照user_id分组，找到每个用户的第一次登录日期。外部查询将第一次登录日期与date进行比较，找到新用户，使用COUNT(*)统计新用户数，并按照日期升序排序。

相关问题

:8099/user/login:1 Failed to load resource: net::ERR_CONNECTION_REFUSED

加载资源失败的错误信息"Failed to load resource: net::ERR_CONNECTION_REFUSED"通常是由于无法建立与目标地址的网络连接所导致的。这可能是由于以下几个原因引起的：

1. 目标地址的服务器未启动或已关闭。
2. 目标地址被防火墙或安全软件阻止。
3. 目标地址不可访问或不存在。

解决这个问题的方法有几种：

1. 确保目标地址的服务器已启动并正在运行。
2. 检查防火墙或安全软件的设置，确保它们不会阻止与目标地址的连接。
3. 确认目标地址是否正确，可以尝试通过终端ping目标地址来检查是否能够与之建立网络连接。
4. 如果目标地址是一个本地地址（例如localhost或127.0.0.1），请确保相关的服务或应用程序已正确配置和运行。
5. 如果您使用的是特殊端口（例如8099），请确保目标地址上的应用程序正在监听该端口。

请根据您的具体情况和报错信息逐步排查以上可能的原因，并采取相应的解决方法。

牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客新登录用户的次日成功的留存率， 有一个登录(login)记录表，简况如下: id user_id client_id date 1 2 1 2020-10-12 2 3 2 2020-10-12 3 1 2 2020-10-12 4 2 2 2020-10-13 5 4 1 2020-10-13 6 1 2 2020-10-13 7 1 2 2020-10-14 第1行表示user_id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为1的设备第一次新登录了牛客网 。。。 第4行表示user_id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为2的设备登录了牛客网 。。。 最后1行表示user_id为1的用户在2020-10-14使用了客户端id为2的设备登录了牛客网 请你写出一个sql语句查询新登录用户次日成功的留存率，即第1天登陆之后，第2天再次登陆的概率,保存小数点后面3位(3位之后的四舍五入)，上面的例子查询结果如下: p 0.500

可以使用子查询和连接操作来计算新登录用户次日成功的留存率。具体的 SQL 语句如下：

SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT t1.user_id, t2.date) / COUNT(DISTINCT t1.user_id), 3) AS p
FROM login t1
JOIN login t2 ON t1.user_id = t2.user_id AND DATE_ADD(t1.date, INTERVAL 1 DAY) = t2.date
WHERE t1.date = (SELECT MIN(date) FROM login);

该 SQL 语句中，首先使用子查询找出最早的登录记录日期；然后通过连接操作，将第一天登录的用户与第二天登录的用户进行匹配，找出次日成功的留存用户；最后根据留存率的计算公式，计算留存率并保留三位小数。

需要注意的是，该 SQL 语句中使用了 DATE_ADD 函数来计算日期相加后的日期，可以根据实际情况修改该函数的参数。同时，也需要注意保留小数位数的精度问题，可以根据需要修改 ROUND 函数的参数来指定精度。