写一个总钻风识别锥桶的代码.用c语言写

时间: 2024-05-04 13:19:50 浏览: 21
以下是一个简单的 C 代码,用于检测输入的字符串是否包含 "总钻风" 和 "锥桶" 这两个关键词: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char str[100]; printf("请输入字符串:"); fgets(str, 100, stdin); // 检查是否包含 "总钻风" 和 "锥桶" if (strstr(str, "总钻风") != NULL && strstr(str, "锥桶") != NULL) { printf("包含关键词!\n"); } else { printf("不包含关键词!\n"); } return 0; } ``` 该代码使用了 `fgets` 函数从标准输入中获取用户输入的字符串,并使用 `strstr` 函数检查该字符串是否包含 "总钻风" 和 "锥桶" 两个关键词。如果包含,则输出 "包含关键词!",否则输出 "不包含关键词!"。
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写一个总钻风摄像头识别锥桶的代码.用c语言写

这里给您提供一个简单的C语言代码,用于总钻风摄像头识别锥桶。以下代码需要使用OpenCV库。 ``` #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { // 读取图像 Mat image; image = imread( argv[1], 1 ); // 判断图像是否成功读取 if ( !image.data ) { printf("No image data \n"); return -1; } // 转换为灰度图像 Mat gray_image; cvtColor( image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY ); // 进行边缘检测 Mat canny_output; Canny( gray_image, canny_output, 100, 200 ); // 进行霍夫圆变换 std::vector<Vec3f> circles; HoughCircles( canny_output, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, canny_output.rows/8, 200, 100, 0, 0 ); // 绘制圆 for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ ) { Vec3i c = circles[i]; Point center = Point(c[0], c[1]); circle( image, center, c[2], Scalar(0,0,255), 3, LINE_AA); } // 显示图像 namedWindow( "Circle Detection", WINDOW_NORMAL ); imshow( "Circle Detection", image ); waitKey(0); return 0; } ``` 上述代码中,我们首先使用OpenCV库中的imread函数读取图像,然后将其转换为灰度图像。我们使用Canny函数进行边缘检测,然后使用HoughCircles函数进行霍夫圆变换。最后,我们绘制圆并显示图像。您可以将这些代码保存为.c文件并使用C编译器进行编译。

写一个总钻风识别锥桶的代码,用c语言写

以下是一个简单的总钻风识别锥桶的C语言代码: ```c #include <stdio.h> int main() { int diameter, height, angle; printf("请输入锥桶的直径: "); scanf("%d", &diameter); printf("请输入锥桶的高度: "); scanf("%d", &height); printf("请输入锥桶的角度: "); scanf("%d", &angle); // 计算锥桶的顶部直径 int topDiameter = diameter - 2 * height * tan(angle * 3.1415926 / 180); // 判断是否为总钻风锥桶 if (topDiameter < diameter / 2) { printf("这是一个总钻风锥桶\n"); } else { printf("这不是一个总钻风锥桶\n"); } return 0; } ``` 这段代码首先通过 `scanf` 函数获取用户输入的锥桶直径、高度和角度。然后根据总钻风锥桶的特征,计算出锥桶顶部的直径。最后根据计算结果判断是否为总钻风锥桶,并输出相应的结果。

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