写一个总钻风识别锥桶的代码.用c语言写
时间: 2024-05-04 13:19:50 浏览: 21
以下是一个简单的 C 代码,用于检测输入的字符串是否包含 "总钻风" 和 "锥桶" 这两个关键词:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main() {
char str[100];
printf("请输入字符串:");
fgets(str, 100, stdin);
// 检查是否包含 "总钻风" 和 "锥桶"
if (strstr(str, "总钻风") != NULL && strstr(str, "锥桶") != NULL) {
printf("包含关键词!\n");
} else {
printf("不包含关键词!\n");
}
return 0;
}
```
该代码使用了 `fgets` 函数从标准输入中获取用户输入的字符串,并使用 `strstr` 函数检查该字符串是否包含 "总钻风" 和 "锥桶" 两个关键词。如果包含,则输出 "包含关键词!",否则输出 "不包含关键词!"。
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写一个总钻风摄像头识别锥桶的代码.用c语言写
这里给您提供一个简单的C语言代码,用于总钻风摄像头识别锥桶。以下代码需要使用OpenCV库。
```
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
// 读取图像
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
// 判断图像是否成功读取
if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
// 转换为灰度图像
Mat gray_image;
cvtColor( image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );
// 进行边缘检测
Mat canny_output;
Canny( gray_image, canny_output, 100, 200 );
// 进行霍夫圆变换
std::vector<Vec3f> circles;
HoughCircles( canny_output, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, canny_output.rows/8, 200, 100, 0, 0 );
// 绘制圆
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Vec3i c = circles[i];
Point center = Point(c[0], c[1]);
circle( image, center, c[2], Scalar(0,0,255), 3, LINE_AA);
}
// 显示图像
namedWindow( "Circle Detection", WINDOW_NORMAL );
imshow( "Circle Detection", image );
waitKey(0);
return 0;
}
```
上述代码中,我们首先使用OpenCV库中的imread函数读取图像,然后将其转换为灰度图像。我们使用Canny函数进行边缘检测,然后使用HoughCircles函数进行霍夫圆变换。最后,我们绘制圆并显示图像。您可以将这些代码保存为.c文件并使用C编译器进行编译。
写一个总钻风识别锥桶的代码,用c语言写
以下是一个简单的总钻风识别锥桶的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int diameter, height, angle;
printf("请输入锥桶的直径: ");
scanf("%d", &diameter);
printf("请输入锥桶的高度: ");
scanf("%d", &height);
printf("请输入锥桶的角度: ");
scanf("%d", &angle);
// 计算锥桶的顶部直径
int topDiameter = diameter - 2 * height * tan(angle * 3.1415926 / 180);
// 判断是否为总钻风锥桶
if (topDiameter < diameter / 2) {
printf("这是一个总钻风锥桶\n");
} else {
printf("这不是一个总钻风锥桶\n");
}
return 0;
}
```
这段代码首先通过 `scanf` 函数获取用户输入的锥桶直径、高度和角度。然后根据总钻风锥桶的特征,计算出锥桶顶部的直径。最后根据计算结果判断是否为总钻风锥桶,并输出相应的结果。