AI数据结构与算法——深度优先搜索与广度优先搜索

深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）和广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）都是图搜索算法，用于遍历或搜索图中的节点。

DFS是一种递归算法，从起始节点开始，依次遍历所有相邻的节点，直到找到目标节点或遍历完整个图。如果一个节点有多个相邻节点，会优先遍历其中一个节点，直到不能继续遍历为止，然后回溯到上一个节点，继续遍历它的其他相邻节点。DFS的实现可以使用栈来保存遍历的节点。

BFS是一种迭代算法，从起始节点开始，依次遍历所有与它距离为1的节点，然后遍历与起始节点距离为2的节点，以此类推，直到找到目标节点或遍历完整个图。BFS的实现可以使用队列来保存遍历的节点。

在实际应用中，DFS的空间复杂度较低，但可能会导致遍历到目标节点的时间较长；而BFS的空间复杂度较高，但能够保证找到最短路径。具体选择哪种算法，需要根据具体的问题和需求来决定。