经度112.1330341200767转化为67276232

112.1330341200767经度转换为度分秒表示为112°07'58.922"，然后将其转换为以0.000001度为单位的整数，即1120735892。最后将其乘以3600，得到的结果为40,263,319.2，约等于40,263,319，而不是67276232。因此，112.1330341200767经度不能转换为67276232。

相关问题

dataframe有两列经度和纬度如何转化成geodataframe

可以使用geopandas库将经度和纬度转换为geodataframe。下面是一个例子，假设有一个名为df的dataframe，其中包含名为“longitude”和“latitude”的两列，分别表示经度和纬度：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

# 将经度和纬度转换为Point对象
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df['longitude'], df['latitude'])]

# 创建geodataframe
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=geometry, crs='EPSG:4326')

在这个例子中，我们使用了shapely库的Point对象来表示每个经纬度对，并将其传递给geopandas的GeoDataFrame函数来创建geodataframe。请注意，我们还指定了坐标参考系统（CRS）为EPSG:4326，这是一种常见的经纬度坐标系。

Cesium.Camera 转换为屏幕坐标

要将场景坐标（Cartesian3）转换为屏幕坐标（pixel），可以使用以下代码：

var position = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(longitude, latitude, height);
var canvas = viewer.canvas;
var pixel = new Cesium.Cartesian2();
var result = Cesium.SceneTransforms.wgs84ToWindowCoordinates(viewer.scene, position, pixel);
if (result !== undefined) {
    // 在屏幕上绘制一个点
    var ctx = canvas.getContext('2d');
    ctx.fillStyle = 'red';
    ctx.beginPath();
    ctx.arc(pixel.x, canvas.height - pixel.y, 10, 0, Math.PI * 2, true);
    ctx.fill();
}

其中，`longitude`、`latitude` 和 `height` 是场景坐标点的经度、纬度和高度。`viewer` 是 Cesium.Viewer 对象。

代码中的 `Cesium.SceneTransforms.wgs84ToWindowCoordinates` 方法将场景坐标转换为屏幕坐标。 `pixel` 是用于存储结果的 `Cartesian2` 对象。如果转换成功，返回值为 `true`，否则为 `undefined`。在这个例子中，如果转换成功，会在屏幕上绘制一个红色的点。