解释这行代码if(k<a. length()-1) preorder(a. substr(k+1,a. length()-k-1),b. substr( k,b. length()-k-1));

时间: 2023-05-20 20:02:53 浏览: 69
JS

js-leetcode题解之144-binary-tree-preorder-traversal.js

这行代码是一个递归函数的调用，它的作用是对字符串a和b进行前序遍历。其中，k是一个索引值，表示当前遍历到的位置。如果k小于a的长度减1，那么就对a和b的子串进行前序遍历。具体实现可以参考代码中的preorder函数。
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cpp

preorder-2.cpp

preorder-2.cpp

解释这段代码void preorder(string a,string b){ if(b. length() ==1) pre += b; else { int k = a. find(b. substr(b. length()-1,1)); pre += a[k]; if(k>0) preorder(a. substr(0,k),b. substr(0,k)); if(k<a. length()-1) preorder(a. substr(k+1,a. length()-k-1),b. substr( k,b. length()-k-1)); } }

这段代码是一个二叉树的前序遍历函数，其中a和b分别表示二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列。如果中序遍历序列的长度为1，则将其作为当前节点的值。否则，找到中序遍历序列中最后一个元素在前序遍历序列中的位置k，...

代码分析#include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include <string> using namespace std; struct Student { string name; int number; int score; }; struct TreeNode { Student data; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(Student s) : data(s), left(nullptr), right(nullptr) {} }; void postOrder(TreeNode* root) { if (!root) return; postOrder(root->left); postOrder(root->right); cout << root->data.name << " " << root->data.number << " " << root->data.score << endl; } void preOrder(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* node = s.top(); s.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; s.push(node->right); s.push(node->left); } } } void levelOrder(TreeNode* root) { queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; q.push(node->left); q.push(node->right); } } } int main() { Student students[] = { {"Lei Zhenzi", 101401, 82}, {"Jiang Ziya", 100032, 90}, {"Ne Zha", 101674, 70}, {"Shen Gongbao", 101982, 87}, {"Jiu Weihu", 107431, 75}, {"Tian Zun", 100001, 98}, {"Tai Yi", 101009, 81}, {"Yang Jian", 101321, 63}, {"Huang Feihu", 101567, 72}, {"Zhou Wang", 108160, 55}, {"Li Jing", 102456, 84}, {"Tu Xingsun", 102245, 65}, }; int n = sizeof(students) / sizeof(Student); TreeNode* root = new TreeNode(students[0]); queue<TreeNode*> q; q.push(root); for (int i = 1; i < n; i += 2) { TreeNode* parent = q.front(); q.pop(); parent->left = new TreeNode(students[i]); q.push(parent->left); if (i + 1 < n) { parent->right = new TreeNode(students[i + 1]); q.push(parent->right); } } cout << "Post-order traversal: " << endl; postOrder(root); cout << "Pre-order traversal: " << endl; preOrder(root); cout << "Level-order traversal: " << endl; levelOrder(root); return 0; }

这段代码实现了二叉树的三种遍历方式：后序遍历、前序遍历和层序遍历。它首先定义了两个结构体：Student 和 TreeNode。Student 是一个学生的结构体，包括姓名、学号和分数；TreeNode 是二叉树的结构体，包括...

代码改进，不使用cout<<endl结构#include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include <string> using namespace std; struct Student { string name; int number; int score; }; struct TreeNode { Student data; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(Student s) : data(s), left(nullptr), right(nullptr) {} }; void postOrder(TreeNode* root) { if (!root) return; postOrder(root->left); postOrder(root->right); cout << root->data.name << " " << root->data.number << " " << root->data.score << endl; } void preOrder(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* node = s.top(); s.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; s.push(node->right); s.push(node->left); } } } void levelOrder(TreeNode* root) { queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; q.push(node->left); q.push(node->right); } } } int main() { Student students[] = { {"Lei Zhenzi", 101401, 82}, {"Jiang Ziya", 100032, 90}, {"Ne Zha", 101674, 70}, {"Shen Gongbao", 101982, 87}, {"Jiu Weihu", 107431, 75}, {"Tian Zun", 100001, 98}, {"Tai Yi", 101009, 81}, {"Yang Jian", 101321, 63}, {"Huang Feihu", 101567, 72}, {"Zhou Wang", 108160, 55}, {"Li Jing", 102456, 84}, {"Tu Xingsun", 102245, 65}, }; int n = sizeof(students) / sizeof(Student); TreeNode* root = new TreeNode(students[0]); queue<TreeNode*> q; q.push(root); for (int i = 1; i < n; i += 2) { TreeNode* parent = q.front(); q.pop(); parent->left = new TreeNode(students[i]); q.push(parent->left); if (i + 1 < n) { parent->right = new TreeNode(students[i + 1]); q.push(parent->right); } } cout << "Post-order traversal: " << endl; postOrder(root); cout << "Pre-order traversal: " << endl; preOrder(root); cout << "Level-order traversal: " << endl; levelOrder(root); return 0; }

cout << root->data.name << " " << root->data.number << " " << root->data.score << '\n'; } void preOrder(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* node = ...

代码改进，用printf代替cout。#include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include <string> using namespace std; struct Student { string name; int number; int score; }; struct TreeNode { Student data; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(Student s) : data(s), left(nullptr), right(nullptr) {} }; void postOrder(TreeNode* root) { if (!root) return; postOrder(root->left); postOrder(root->right); cout << root->data.name << " " << root->data.number << " " << root->data.score << endl; } void preOrder(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* node = s.top(); s.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; s.push(node->right); s.push(node->left); } } } void levelOrder(TreeNode* root) { queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); if (node) { cout << node->data.name << " " << node->data.number << " " << node->data.score << endl; q.push(node->left); q.push(node->right); } } } int main() { Student students[] = { {"Lei Zhenzi", 101401, 82}, {"Jiang Ziya", 100032, 90}, {"Ne Zha", 101674, 70}, {"Shen Gongbao", 101982, 87}, {"Jiu Weihu", 107431, 75}, {"Tian Zun", 100001, 98}, {"Tai Yi", 101009, 81}, {"Yang Jian", 101321, 63}, {"Huang Feihu", 101567, 72}, {"Zhou Wang", 108160, 55}, {"Li Jing", 102456, 84}, {"Tu Xingsun", 102245, 65}, }; int n = sizeof(students) / sizeof(Student); TreeNode* root = new TreeNode(students[0]); queue<TreeNode*> q; q.push(root); for (int i = 1; i < n; i += 2) { TreeNode* parent = q.front(); q.pop(); parent->left = new TreeNode(students[i]); q.push(parent->left); if (i + 1 < n) { parent->right = new TreeNode(students[i + 1]); q.push(parent->right); } } cout << "Post-order traversal: " << endl; postOrder(root); cout << "Pre-order traversal: " << endl; preOrder(root); cout << "Level-order traversal: " << endl; levelOrder(root); return 0; }

好的，这里是使用 printf 替换 cout 后的代码： #include <cstdio> #include <queue> #include <stack> #include <string> using namespace std; struct Student { string name; int number; int score; }; ...

#include<stdio.h> #include<iostream.h> #include<stdlib.h> typedef char ElementType; typedef struct TNode { ElementType Data; struct TNode *left, *right; }TNode, *BiTree; void InOrderTraverse(BiTree T) { if(T) { InOrderTraverse(T->left); cout<<T->Data; InOrderTraverse(T->right); } } void Preorder_Traversal(BiTree T) { if(!T)return; cout<<T->Data; Preorder_Traversal(T->left); Preorder_Traversal(T->right); } void Postorder_Traversal(BiTree T) { if(!T)return; Postorder_Traversal(T->left); Postorder_Traversal(T->right); cout<<T->Data; } int Depth(BiTree T) { int m,n; if(T==NULL) return 0; else { m=Depth(T->left); n=Depth(T->right); if(m>n) return(m+1); else return(n+1); } } int NodeCount(BiTree T) { if(T==NULL) return 0; else return NodeCount(T->left)+NodeCount(T->right)+1; } int CountLeaf(BiTree* T, int* count) { if (T!=NULL&&(T->left)== NULL&&(T->right)==NULL) { (*count)++; } if (T!= NULL) { CountLeaf(T->left, count); CountLeaf(T->reght, count); } return *count; }

这段代码有很多问题，我来一一指出： 1. #include<iostream.h> 应该改为 #include<iostream>，因为 <iostream.h> 是旧版 C++ 标准库，现在已经被弃用。 2. 在 CountLeaf 函数中，T 是一个指向指针的指针...

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void getpost(string preorder,string inorder) //根据先序和中序求后序 { int n = preorder.length(); //n为每次遍历数目 if(n > 0) { char root = preorder[0]; //根结点为先序遍历的第一个 int i = inorder.find(root); //中序遍历中根结点的所在下标 getpost(preorder.substr(1,i),inorder.substr(0,i)); //左子树 getpost(preorder.substr(i+1),inorder.substr(i+1)); //右子树 cout << root; } } int main() { string preorder,inorder; //先序遍历和中序遍历 while(cin >> preorder >> inorder) { getpost(preorder,inorder); cout << endl; } return 0; }请用c语言转换这个代码

以下是将给定的C++代码转换为等效的C语言代码： #include <stdio.h> #include <string.h> void getpost(char* preorder, char* inorder) { int n = strlen(preorder); if(n > 0) { char root = preorder[0...

import java.util.Arrays; public class Create { public TreeNode CreateTree(int[] preorder,int[] inorder) { if (preorder.length == 0 || inorder.length == 0) { return null; //前序 中序 长度都为0 返回空 } TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);//从前序中获取根节点。 int rootIndex = 0; //获取根节点在中序遍历中的位置 for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { if (root.val == inorder[i]) { rootIndex = i; } } int[] Inorderleft = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, rootIndex);//把中序遍历从根节点拆开左右两部分 这是左部分 int[] Inorderright = Arrays.copyOfRange(inorder, rootIndex + 1, inorder.length);//把中序遍历从根节点拆开 右部分 int[] Preorderleft= Arrays.copyOfRange(preorder,0,rootIndex);//把先序遍历已根节点 int[] Preorderright=Arrays.copyOfRange(preorder,rootIndex+1,preorder.length); root.left=CreateTree(Preorderleft,Inorderleft); root.right=CreateTree(Preorderright,Inorderright); return root; } }

这段代码定义了一个名为Create的类，并且包含了一个名为CreateTree的方法。该方法用于根据给定的前序遍历数组preorder和中序遍历数组inorder创建一棵二叉树。 方法首先进行了一些判断，如果前序遍历数组或...

s1.pop(); s2.push(curr); if (curr->left) s1.push(curr->left); if (curr->right) s1.push(curr->right); } while (!s2.empty()) { TreeNode* curr = s2.top(); s2.pop(); result.push_back(curr->val); } return result; } int main() { string preorder = "ABDGCEF"; // 先序序列 string inorder = "DGBAECF"; // 中序序列 TreeNode* root = buildTree(preorder, inorder); // 构建二叉树 vector<char> preorderResult = preorderTraversal(root); // 前序非递归遍历 vector<char> inorderResult = inorderTraversal(root); // 中序非递归遍历 vector<char> postorderResult = postorderTraversal(root); // 后序非递归遍历 // 输出三种遍历序列的结果 cout << "前序非递归遍历: "; for (size_t i = 0; i < preorderResult.size(); i++) { cout << preorderResult[i] << " "; } cout << endl; cout << "中序非递归遍历: "; for (size_t i = 0; i < inorderResult.size(); i++) { cout << inorderResult[i] << " "; } cout << endl; cout << "后序非递归遍历: "; for (size_t i = 0; i < postorderResult.size(); i++) { cout << postorderResult[i] << " "; } cout << endl; return 0; }

这是一个用 C++ 实现的二叉树构建和三种非递归遍历的代码。在这个代码中，先序遍历、中序遍历和后序遍历都采用非递归的方式实现。这个代码的具体实现过程如下： 1. 首先，根据给定的先序序列和中序序列构建二叉树。...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; TreeNode* buildTree(int* preorder, int preorderSize, int* inorder, int inorderSize) { if (preorderSize == 0) { return NULL; } int i; for (i = 0; i < inorderSize; i++) { if (inorder[i] == preorder[0]) { break; } } TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = preorder[0]; root->left = buildTree(preorder + 1, i, inorder, i); root->right = buildTree(preorder + i + 1, preorderSize - i - 1, inorder + i + 1, inorderSize - i - 1); return root; } void inorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } inorderTraversal(root->left); printf("%d ", root->val); inorderTraversal(root->right); } int main() { int preorder[] = {3, 9, 20, 15, 7}; int inorder[] = {9, 3, 15, 20, 7}; int len = sizeof(preorder) / sizeof(int); TreeNode* root = buildTree(preorder, len, inorder, len); inorderTraversal(root); return 0; }

这段代码使用 C 语言实现了根据前序遍历序列和中序遍历序列构造二叉树，并输出中序遍历结果。 c #include <stdio.h> // 导入标准输入输出库 #include <stdlib.h> // 导入标准库 // 定义二叉树结构体 typedef ...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> int a[31], b[31]; typedef struct treeNode* tree; struct treeNode { int data; tree left, right; }; tree creat() { tree p = (tree)malloc(sizeof(tree)); p->left = p->right = NULL; return p; } tree find(int z1, int x1, int x2)//寻找根节点 { int i; tree head = creat(); head->data = a[z1]; for (i = x1; i <= x2; i++) { if (a[z1] == b[i]) { if(i!=x1) //有左支树 head->left=find(z1-(x2-i)-1,x1,i-1); if(i!=x2) //有右支树 head->right=find(z1-1,i+1,x2); } } return head; } void PreOrder(tree head) { if (head) { printf(" %d", head->data); PreOrder(head->left); PreOrder(head->right); } } int main() { int n; scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &b[i]); } tree head = find(n - 1, 0, n - 1); printf("Preorder:"); PreOrder(head); return 0; }

这是一段 C 语言的代码，实现了根据二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树，并输出二叉树的前序遍历序列。 具体实现方法是，先根据前序遍历序列的第一个节点确定根节点，然后在中序遍历序列中找到根节点的...

将一下二叉树代码进行中序线索化实现：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; TreeNode* buildTree(int* preorder, int preorderSize, int* inorder, int inorderSize) { if (preorderSize == 0 || inorderSize == 0) { return NULL; } TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = preorder[0]; root->left = NULL; root->right = NULL; int rootIndex = 0; while (inorder[rootIndex] != root->val) { rootIndex++; } root->left = buildTree(preorder + 1, rootIndex, inorder, rootIndex); root->right = buildTree(preorder + rootIndex + 1, preorderSize - rootIndex - 1, inorder + rootIndex + 1, inorderSize - rootIndex - 1); return root; } int isValid(TreeNode* root, int min, int max) { if (root == NULL) { return 1; } if (root->val <= min || root->val >= max) { return 0; } return isValid(root->left, min, root->val) && isValid(root->right, root->val, max); } int main() { int preorder[] = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7}; int inorder[] = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7}; int n = sizeof(preorder) / sizeof(preorder[0]); TreeNode* root = buildTree(preorder, n, inorder, n); if (isValid(root, INT_MIN, INT_MAX)) { printf("二叉树正确\n"); } else { printf("二叉树错误\n"); } return 0; }

最后，我们可以在 main 函数中调用这个函数，将二叉树转化为线索二叉树： ThreadedNode* threadedRoot = createThreadedTree(root); 这个 threadedRoot 就是转化后的线索二叉树的根节点了。

分析代码：class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def build_tree(postorder): if not postorder: return None root = TreeNode(postorder[-1]) i = 0 while i < len(postorder) - 1 and postorder[i] < root.val: i += 1 root.left = build_tree(postorder[:i]) root.right = build_tree(postorder[i:-1]) return root def preorder_traversal(root): if not root: return [] stack, res = [root], [] while stack: node = stack.pop() res.append(node.val) if node.right: stack.append(node.right) if node.left: stack.append(node.left) return res # 测试代码 postorder = [1, 3, 2, 5, 7, 6, 4] root = build_tree(postorder) print(preorder_traversal(root))

这段 Python 代码实现了根据二叉搜索树的后序遍历序列构建二叉搜索树，并输出其先序遍历序列。以下是代码的分析： 1. 定义了一个 TreeNode 类，表示二叉树的节点，包含一个值属性 val 和两个指针属性 left 和...

#include <iostream> #include <vector> #include <sstream> using namespace std; struct TreeNode { string val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(string x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; TreeNode* buildTreeHelper(const vector<string>& preorder, int& pos, const string& sep) { if (pos >= preorder.size() || preorder[pos] == sep) { ++pos; return nullptr; } string s = preorder[pos]; ++pos; TreeNode* root = new TreeNode(s); root->left = buildTreeHelper(preorder, pos, sep); root->right = buildTreeHelper(preorder, pos, sep); return root; } TreeNode* buildTree(const vector<string>& preorder, const string& sep) { int pos = 0; return buildTreeHelper(preorder, pos, sep); } void preorder1(TreeNode* root) { if (!root) return; cout << root->val << ","; preorder1(root->left); preorder1(root->right); } void inorder(TreeNode* root) { if (!root) return; inorder(root->left); cout << root->val << ","; inorder(root->right); } void postorder(TreeNode* root) { if (!root) return; postorder(root->left); postorder(root->right); cout << root->val << ","; } int main() { string sep; getline(cin, sep); vector<string> preorder; string line; getline(cin, line); stringstream ss(line); string s; while (getline(ss, s, ' ')) { preorder.push_back(s); } TreeNode* root = buildTree(preorder, sep); cout << "Preorder: "; preorder1(root); cout << endl; cout << "Inorder: "; inorder(root); cout << endl; cout << "Postorder: "; postorder(root); cout << endl; return 0; }如何避免在输出序列最后多输出一个逗号

void preorder1(TreeNode* root) { if (!root) return; cout << root->val; if (root->left || root->right) cout << ","; preorder1(root->left); preorder1(root->right); } void inorder(TreeNode* root) ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef char ElementType; typedef struct BiTNode{ ElementType data; struct BiTNode *lchild; struct BiTNode *rchild; }BiTNode,*BiTree; BiTree CreatBinTree(); void preorder( BiTree T ); int main() { BiTree T = CreatBinTree(); preorder( T ); return 0; } void preorder( BiTree T ) { if(T) { printf("%c",T->data); preorder(T->lchild); preorder(T->rchild); } } BiTree CreatBinTree() { char ch;BiTree T; scanf("%c",&ch); if(ch=='#') return 1 分 ; T= 1 分 ; T->data=ch; T->lchild= 1 分 ; T->rchild= 1 分 ; return T; }

这段代码实现了二叉树的创建和先序遍历。 具体来说，代码中定义了二叉树结构体 BiTNode，并通过 typedef 定义了 BiTree 为指向 BiTNode 的指针类型。其中，BiTNode 中包含了数据元素 data 和指向左右子树的指针 ...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> typedef struct bnode { int data; struct bnode *lc; struct bnode *rc; }bnode; void creat(bnode *proot) { bnode *p,*q; int k,n,i; proot=NULL;//初始化空树 printf("输入二叉树的节点元素个数n：");//输入数据元素个数 scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) { p=(bnode*)malloc(sizeof(bnode)); if(p == NULL) {//检查分配内存是否成功 printf("树满\n"); exit(1);} p->lc=NULL; p->rc=NULL; printf("k="); scanf("%d",&k); if(proot==NULL) proot=p; else {q=proot; while(q!=NULL) {if(q->data>k) if(q->lc!=NULL) q=q->lc; else {q->lc=p; q=NULL; } else if(q->rc!=NULL) q=q->rc; else {q->rc=p; q=NULL; } } } } } void visit(bnode *proot) { bnode *temp=proot->lc; proot->lc=proot->rc; proot->rc=temp; } int preorder(bnode *proot)//递归遍历 {if(proot==NULL) print("xxx\n"); return; { printf("%d",proot->data); if(proot->lc!=NULL) preorder(proot->lc); if(proot->rc!=NULL); preorder(proot->rc); } } void print(bnode *proot) { int level = -1; //记录是第几层次 int i; if (NULL == proot) return; level++; print(proot->rc); level--; level++; for (i = 0; i < level; i++) printf("\t"); printf("%d\n", proot->data); print(proot->lc); level--; } int main() { bnode *proot=NULL; creat(proot); preorder(proot); print(proot); return 0; }

这段代码实现了二叉树的创建和遍历，并且还包括了一个函数用于翻转二叉树。具体来说，这个程序定义了一个结构体bnode，其中包含了节点值和左右子树的指针。接着，使用creat函数创建了二叉树，该函数通过输入节点元素...

这道题的大部分程序已经完成，题目中的二叉树是根据后序遍历和中序遍历序列建立的，主函数也已经给出，你只需要在适当的位置添加先序遍历二叉树的函数 PreOrder( ) 即可。 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef char DataType; typedef struct Node { DataType data; struct Node *lchild, *rchild; }BiTNode, *BinTree; void CreateBinTree_Post_In(BiTNode * &t, DataType post[], DataType in[], int s1, int t1, int s2, int t2) { int i; if (s1 <= t1) { t = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); t->data = post[t1]; t->lchild = NULL; t->rchild = NULL; for (i = s2; i <= t2; i++) if (in[i] == post[t1]) break; CreateBinTree_Post_In(t->rchild, post, in, s1 + i-s2, t1-1, i+1, t2); CreateBinTree_Post_In(t->lchild, post, in, s1, s1+i-s2-1, s2, i-1); } } /*你的代码段将放在这个位置*/ int main() { char *post, *in; int n; BiTNode *t; while (scanf("%d", &n) != EOF) { post = (char*)malloc(n * sizeof(char)); in = (char*)malloc(n * sizeof(char)); scanf("%s", post); scanf("%s", in);

void PreOrder(BinTree t) { if (t != NULL) { printf("%c ", t->data); PreOrder(t->lchild); PreOrder(t->rchild); } } int main() { char *post, *in; int n; BiTNode *t; while (scanf("%d", &n) != ...

class Tree{ constructor(value){ this.value=value; this.children=[]; } addChild(value){ this.child.push(new Tree(value)); } inorder(){ if(this.children.length)return[this.value]; let result=[]; for(let child of this.children){ result=result.concat(child.inorder());} return[this.value].concat(result); } preorder(){ let result=[this.value]; for(let child of this.children){ result=result.concat(child.preorder()); } return result; } postorder(){ if(!this.children.length)return[this.value]; let result=[]; for(let child of this.children){ result=result.concat(child.postorder()); } return result.concat([this.value]); } }帮我修改这段代码，并且增加修改和查找

在这个修改后的代码中，我添加了 modifyValue(newValue) 和 findNode(value) 方法。 modifyValue(newValue) 方法可以用于修改树节点的值，你只需要调用该方法并传入新的值即可。 findNode(value) 方法可以...

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资源摘要信息:"msgspec是一个针对Python语言的高效且用户友好的MessagePack序列化库。MessagePack是一种快速的二进制序列化格式，它旨在将结构化数据序列化成二进制格式，这样可以比JSON等文本格式更快且更小。msgspec库充分利用了Python的类型提示（type hints），它支持直接从Python类定义中生成序列化和反序列化的模式。对于开发者来说，这意味着使用msgspec时，可以减少手动编码序列化逻辑的工作量，同时保持代码的清晰和易于维护。 msgspec支持Python 3.8及以上版本，能够处理Python原生类型（如int、float、str和bool）以及更复杂的数据结构，如字典、列表、元组和用户定义的类。它还能处理可选字段和默认值，这在很多场景中都非常有用，尤其是当消息格式可能会随着时间发生变化时。 在msgspec中，开发者可以通过定义类来描述数据结构，并通过类继承自`msgspec.Struct`来实现。这样，类的属性就可以直接映射到消息的字段。在序列化时，对象会被转换为MessagePack格式的字节序列；在反序列化时，字节序列可以被转换回原始对象。除了基本的序列化和反序列化，msgspec还支持运行时消息验证，即可以在反序列化时检查消息是否符合预定义的模式。 msgspec的另一个重要特性是它能够处理空集合。例如，上面的例子中`User`类有一个名为`groups`的属性，它的默认值是一个空列表。这种能力意味着开发者不需要为集合中的每个字段编写额外的逻辑，以处理集合为空的情况。 msgspec的使用非常简单直观。例如，创建一个`User`对象并序列化它的代码片段显示了如何定义一个用户类，实例化该类，并将实例序列化为MessagePack格式。这种简洁性是msgspec库的一个主要优势，它减少了代码的复杂性，同时提供了高性能的序列化能力。 msgspec的设计哲学强调了性能和易用性的平衡。它利用了Python的类型提示来简化模式定义和验证的复杂性，同时提供了优化的内部实现来确保快速的序列化和反序列化过程。这种设计使得msgspec非常适合于那些需要高效、类型安全的消息处理的场景，比如网络通信、数据存储以及服务之间的轻量级消息传递。 总的来说，msgspec为Python开发者提供了一个强大的工具集，用于处理高性能的序列化和反序列化任务，特别是当涉及到复杂的对象和结构时。通过利用类型提示和用户定义的模式，msgspec能够简化代码并提高开发效率，同时通过运行时验证确保了数据的正确性。"
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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STM32 HAL库函数手册精读：最佳实践与案例分析

![STM32 HAL库函数手册精读：最佳实践与案例分析](https://khuenguyencreator.com/wp-content/uploads/2020/07/bai11.jpg) 参考资源链接：[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df8?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. STM32与HAL库概述 ## 1.1 STM32与HAL库的初识 STM32是一系列广泛使用的ARM Cortex-M微控制器，以其高性能、低功耗、丰富的外设接
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如何利用FineReport提供的预览模式来优化报表设计，并确保最终用户获得最佳的交互体验？

针对FineReport预览模式的应用，这本《2020 FCRA报表工程师考试题库与答案详解》详细解读了不同预览模式的使用方法和场景，对于优化报表设计尤为关键。首先，设计报表时，建议利用FineReport的分页预览模式来检查报表的布局和排版是否准确，因为分页预览可以模拟报表在打印时的页面效果。其次，通过填报预览模式，可以帮助开发者验证用户交互和数据收集的准确性，这对于填报类型报表尤为重要。数据分析预览模式则适合于数据可视化报表，可以在这个模式下调整数据展示效果和交互设计，确保数据的易读性和分析的准确性。表单预览模式则更多关注于表单的逻辑和用户体验，可以用于检查表单的流程是否合理，以及数据录入
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大学生社团管理系统设计与实现

资源摘要信息:"基于ssm+vue的大学生社团管理系统.zip" 该系统是基于Java语言开发的，使用了ssm框架和vue前端框架，主要面向大学生社团进行管理和运营，具备了丰富的功能和良好的用户体验。 首先，ssm框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合，其中Spring是一个全面的企业级框架，可以处理企业的业务逻辑，实现对象的依赖注入和事务管理。SpringMVC是基于Servlet API的MVC框架，可以分离视图和模型，简化Web开发。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 SpringBoot是一种全新的构建和部署应用程序的方式，通过使用SpringBoot，可以简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Vue.js是一个用于创建用户界面的渐进式JavaScript框架，它的核心库只关注视图层，易于上手，同时它的生态系统也十分丰富，提供了大量的工具和库。 系统主要功能包括社团信息管理、社团活动管理、社团成员管理、社团财务管理等。社团信息管理可以查看和编辑社团的基本信息，如社团名称、社团简介等；社团活动管理可以查看和编辑社团的活动信息，如活动时间、活动地点等；社团成员管理可以查看和编辑社团成员的信息，如成员姓名、成员角色等；社团财务管理可以查看和编辑社团的财务信息，如收入、支出等。 此外，该系统还可以通过微信小程序进行访问，微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。同时，它也实现了应用“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 总的来说，基于ssm+vue的大学生社团管理系统是一款功能丰富、操作简便、使用方便的社团管理工具，非常适合大学生社团的日常管理和运营。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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STM32 HAL库深度解析：新手到高手的进阶之路

![STM32 HAL库深度解析：新手到高手的进阶之路](https://img-blog.csdnimg.cn/20210526014326901.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xjemRr,size_16,color_FFFFFF,t_70) 参考资源链接：[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df
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如何使用pyCUDA库在GPU上进行快速傅里叶变换（FFT）以加速线性代数运算？请提供具体的代码实现。

当你希望利用GPU的并行计算能力来加速线性代数运算，特别是快速傅里叶变换（FFT）时，pyCUDA是一个非常强大的工具。它允许开发者通过Python语言来编写CUDA代码，执行复杂的GPU计算任务。通过学习《Python与pyCUDA：GPU并行计算入门与实战》这一资料，你可以掌握如何使用pyCUDA进行GPU编程和加速计算。 参考资源链接：[Python与pyCUDA：GPU并行计算入门与实战](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac00cce7214c316ea46b?spm=1055.2569.3001.10343) 具体到FFT的实现，你需要首先确保已经