python怎么在灰度图像中利用插值方式将图像重采样为128*128的标准化图表示

可以使用OpenCV库中的resize函数，其中参数interpolation可以选择插值方式，常用的有双线性插值和双立方插值。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将图像重采样为128*128大小
resized_img = cv2.resize(img, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 将像素值范围归一化到[0, 1]
resized_img = resized_img / 255.0

# 显示重采样后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.resize`函数的第一个参数是待重采样的图像，第二个参数是重采样后的大小，第三个参数是插值方式。这里使用的是双线性插值。最后，需要将像素值范围归一化到[0, 1]，方便后续处理。