使用卷积神经网络判断水果新鲜度

可以使用卷积神经网络来判断水果的新鲜度。一般的做法是通过收集大量的水果图片，并且标注每张图片对应的新鲜度等级，然后将这些数据用于训练卷积神经网络。在训练过程中，卷积神经网络可以学习到不同水果的特征以及这些特征和新鲜度等级之间的关系。最终，可以使用训练好的卷积神经网络来对新的水果图片进行分类，判断其新鲜度等级。