用python写一段随机森林分类的代码

以下是 Python 中使用随机森林分类的代码示例：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification

# 生成一些随机数据
X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=4,
                            n_informative=2, n_redundant=,
                            random_state=, shuffle=False)

# 创建随机森林分类器
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=2,
                             random_state=)

# 训练分类器
clf.fit(X, y)

# 预测新数据
print(clf.predict([[, , , ]]))

希望这个代码示例能对你有所帮助！