高光谱图像主成分分析matlab代码

以下是一个简单的高光谱图像主成分分析的MATLAB代码示例：

% 读取高光谱图像
data = imread('data.hdr');

% 将图像转化为二维矩阵
X = reshape(data,[],size(data,3));

% 计算协方差矩阵
C = cov(X);

% 求解特征值和特征向量
[V,D] = eig(C);

% 选择前k个特征向量组成转换矩阵
k = 10; % 设定降维后的维数
W = V(:,end-k+1:end);

% 将原始数据映射到k维空间中
Y = X*W;

% 将降维后的数据转化为图像
Y = reshape(Y,size(data,1),size(data,2),k);

在这个示例中，我们首先读取高光谱图像，然后将其转化为二维矩阵。接着，我们计算协方差矩阵，并求解其特征值和特征向量。然后选择前k个特征向量组成转换矩阵，将原始数据映射到k维空间中。最后，我们将降维后的数据转化为图像。