Python识别身份证信息

Python可以通过调用第三方库实现身份证信息的识别。其中，最常用的库是OCR技术，如Tesseract OCR、Baidu OCR、阿里云OCR等。这些库可以将图片中的文字识别出来，然后通过正则表达式匹配身份证号码等信息。

以下是一个基于Tesseract OCR的简单身份证识别示例代码：

import pytesseract
import re
from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('id_card.jpg')

# 转化为灰度图像
img_gray = img.convert('L')

# 对图像进行二值化处理
threshold = 130  # 阈值
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
img_bin = img_gray.point(table, '1')

# OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(img_bin, lang='chi_sim')

# 正则表达式匹配身份证号码
pattern = re.compile(r'[0-9]{17}[0-9Xx]')
match = re.search(pattern, text)
if match:
    id_card_num = match.group()
    print('身份证号码：', id_card_num)
else:
    print('未能识别身份证号码')

需要注意的是，身份证识别的准确率受到图片质量、识别库的质量、文字样式等多种因素的影响，实际应用中需要根据具体情况进行优化。