python合并行数相同的4个csv文件

可以使用 pandas 库来合并行数相同的多个 csv 文件。

首先，需要导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后，使用 `pd.read_csv()` 方法读取每个 csv 文件并将其存储为一个 DataFrame 对象：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df4 = pd.read_csv('file4.csv')

接下来，使用 `pd.concat()` 方法将这些 DataFrame 对象按行合并成一个 DataFrame：

merged_df = pd.concat([df1, df2, df3, df4], axis=0)

其中，`axis=0` 表示在行方向上合并。

最后，使用 `merged_df.to_csv()` 方法将合并后的 DataFrame 写入到一个新的 csv 文件中：

merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

其中，`index=False` 表示不将 DataFrame 的索引写入到 csv 文件中。

完整代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df4 = pd.read_csv('file4.csv')

merged_df = pd.concat([df1, df2, df3, df4], axis=0)

merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)