给出一个在MATLAB中可以运行的ANN模型代码，该ANN有1个隐含层，11个输入参数和1个输出参数

以下是一个在MATLAB中可以运行的ANN模型代码，该ANN有1个隐含层，11个输入参数和1个输出参数：

% 设置训练数据
x = rand(11,1000); % 11个输入参数，1000个样本
y = sin(sum(x)); % 1个输出参数

% 设置神经网络结构
net = feedforwardnet(10); % 1个隐含层，10个神经元

% 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 1000; % 迭代次数
net.trainParam.lr = 0.01; % 学习率

% 训练神经网络
net = train(net,x,y);

% 测试神经网络
x_test = rand(11,1); % 1个测试样本
y_test = sim(net,x_test); % 预测输出

% 显示结果
disp(['输入参数：',num2str(x_test)]);
disp(['预测输出：',num2str(y_test)]);