如何引入同一文件夹下其他文件下的文件
时间: 2024-03-24 11:37:01 浏览: 14
你可以使用Python中的import语句来引入同一文件夹下的其他文件。如果你想要引入同一文件夹下的另一个名为"example.py"的文件,可以使用以下语句:
```python
import example
```
然后,你就可以使用"example"模块中的函数和变量了。如果你想要使用"example"模块中的函数和变量,但是不想每次都要输入"example.",可以使用以下语句:
```python
from example import *
```
这样就可以直接使用"example"模块中的函数和变量了,不需要再输入"example."了。
相关问题
python中如何导入同一文件夹下的文件
在Python中,可以使用相对路径来导入同一文件夹下的文件。假设你有一个名为 `my_module.py` 的模块文件和一个名为 `main.py` 的主程序文件,它们都在同一文件夹下,那么在 `main.py` 中导入 `my_module.py`,可以使用以下代码:
```python
from . import my_module
```
其中,`.`表示当前文件夹,`my_module`是要导入的模块文件名(不需要.py后缀)。
另外,如果要在 `my_module.py` 中调用 `main.py` 中的函数或变量,可以使用相同的语法:
```python
from . import main
```
然后就可以使用 `main` 中定义的函数或变量了。
读取同一文件夹下的csv文件
以下是读取同一文件夹下的csv文件的Python代码示例:
```python
import os
import pandas as pd
# 获取当前文件夹路径
folder_path = os.getcwd()
# 获取当前文件夹下所有csv文件的文件名
csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]
# 读取所有csv文件并合并为一个DataFrame
df = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file)) for file in csv_files], ignore_index=True)
# 打印合并后的DataFrame
print(df)
```
上述代码首先使用`os.getcwd()`函数获取当前文件夹路径,然后使用列表推导式和`os.listdir()`函数获取当前文件夹下所有以`.csv`结尾的文件名。接着,使用`pd.read_csv()`函数读取每个csv文件,并使用`pd.concat()`函数将它们合并为一个DataFrame。最后,使用`print()`函数打印合并后的DataFrame。