全排列问题(递归调用)
时间: 2023-08-29 15:08:34 浏览: 88
全排列问题是一个经典的组合问题。它的目标是从给定的一组数中生成所有可能的排列,即所有数的不同顺序排列。
下面是一个递归调用的解决方案:
```python
def permute(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
# 递归结束条件
if len(nums) == 1:
return [nums]
result = []
# 对于每个数字,将其与其它数字交换位置,然后递归调用permute函数
for i in range(len(nums)):
for perm in permute(nums[:i] + nums[i+1:]):
result.append([nums[i]] + perm)
return result
```
该函数的输入参数是一个整数列表。它递归地将列表分成两部分,对每个数字进行操作,将其与其它数字交换位置,然后递归调用permute函数。最后,将所有的排列组合成一个列表并返回。
注意,该函数的时间复杂度是O(n!),因为它需要生成n!个排列。如果输入列表太大,该函数的运行时间将非常长。
相关问题
集合全排列问题递归算法的实现
集合全排列问题可以使用递归算法来实现,具体步骤如下:
1. 定义一个递归函数,函数的参数包括一个待排列的集合和一个已排列的集合。
2. 如果待排列的集合为空,说明已经排列完成,输出已排列集合。
3. 否则,遍历待排列集合中的每个元素,将其从待排列集合中删除并加入已排列集合中,调用递归函数,再将该元素从已排列集合中删除并加入待排列集合中,继续遍历下一个元素,重复以上步骤。
以下是递归算法的 Python 代码实现:
```python
def permutation(result, temp, nums):
if not nums:
result.append(temp[:])
else:
for i in range(len(nums)):
temp.append(nums[i])
permutation(result, temp, nums[:i]+nums[i+1:])
temp.pop()
result = []
permutation(result, [], [1, 2, 3])
print(result)
```
输出结果为:
```
[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
```
全排列问题c语言递归
全排列问题是一个经典的组合数学问题,它的目标是找出给定序列中所有可能的排列方式。在C语言中,可以使用递归算法来解决这个问题。
下面是一个使用递归算法解决全排列问题的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
// 交换两个元素的值
void swap(char *x, char *y) {
char temp;
temp = *x;
*x = *y;
*y = temp;
}
// 递归函数,生成全排列
void permute(char *str, int start, int end) {
int i;
if (start == end) {
printf("%s\n", str);
} else {
for (i = start; i <= end; i++) {
swap((str + start), (str + i));
permute(str, start + 1, end);
swap((str + start), (str + i)); // 恢复原始顺序,以便进行下一次交换
}
}
}
int main() {
char str[] = "ABC";
int n = strlen(str);
printf("全排列结果:\n");
permute(str, 0, n - 1);
return 0;
}
```
在上述代码中,`permute`函数使用递归的方式生成全排列。它通过不断交换元素的位置来生成不同的排列方式。当`start`等于`end`时,表示已经生成了一个完整的排列,将其打印出来。然后,递归调用`permute`函数,继续生成下一个位置的排列。
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