sql中@rn:和@rn的区别
时间: 2024-05-17 18:11:39 浏览: 16
在SQL中,@rn: 和 @rn 之间的区别是:
- @rn: 表示一个命名参数,通常用于动态查询中,以便在查询中使用该参数。例如,SELECT * FROM table WHERE column = :parameter_name。在这种情况下,@rn: 就是参数名称,例如 @rn:parameter_name。
- @rn 只是一个普通的变量或标识符,用于存储某些值或标识查询中的某些内容。例如,SELECT @rn := COUNT(*) FROM table; 在这种情况下,@rn 用于存储 COUNT(*) 的值。
因此,@rn: 用于命名参数,而 @rn 用于普通的变量或标识符。
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【SQL 编程你也行】SQL实现分组排序编号(rownumber+over的替代办法)
SQL实现分组排序编号可以使用子查询和变量的方式,具体操作如下:
假设我们有一个表格叫做"student",其中包含学生的姓名、班级和成绩三个字段。现在我们想要对每个班级的学生成绩进行排序,并为每个学生生成一个编号。
首先,我们可以使用子查询将每个班级的学生进行排序,并记录下他们的分数和行号:
```
SELECT
name, class, score,
(@rn := CASE WHEN @grp = class THEN @rn + 1 ELSE 1 END) AS rn,
(@grp := class) AS grp
FROM
student
ORDER BY
class, score DESC;
```
在这个查询中,我们使用了两个变量:@rn 和 @grp。其中,@rn 代表行号,@grp 代表当前分组的班级。当当前班级与上一行不同时,@rn 重新从1开始计数;否则,@rn 加1。最后,将行号作为一个新的列添加到查询结果中。
接着,我们可以将上面的查询结果作为一个子查询,并在外层查询中根据行号进行筛选:
```
SELECT
name, class, score, rn
FROM
(SELECT
name, class, score,
(@rn := CASE WHEN @grp = class THEN @rn + 1 ELSE 1 END) AS rn,
(@grp := class) AS grp
FROM
student
ORDER BY
class, score DESC) AS t
ORDER BY
class, rn;
```
这样,我们就可以得到每个班级内部按照分数排序的学生列表,并为每个学生生成了一个行号。最后,将结果按照班级和行号排序,即可得到最终的查询结果。
需要注意的是,这种方法虽然没有使用ROW_NUMBER()和OVER()函数,但是依然使用了MySQL中的变量,因此在应用到其他数据库时需要注意语法的兼容性。
hivesql中位数
在HiveSQL中计算中位数可以使用窗口函数和排序来实现。以下是一种方法:
1. 使用row_number()窗口函数对数据进行排序,生成一个序列号列。例如:SELECT grade, row_number() OVER (ORDER BY grade) AS rn FROM table_name;
2. 计算数据的总行数。例如:SELECT COUNT(*) FROM table_name;
3. 根据总行数的奇偶性判断中位数的位置。如果总行数为奇数,则中位数的位置为(总行数+1)/ 2;如果总行数为偶数,则中位数的位置为总行数/2和(总行数/2 + 1)/ 2。
4. 使用子查询来获取中位数。根据中位数的位置,在排序后的结果中选择对应的行数。例如:SELECT grade FROM (SELECT grade, row_number() OVER (ORDER BY grade) AS rn FROM table_name) tmp WHERE rn = 中位数的位置;
注意:以上是一种常用的方法,但在处理含有重复数值的样本时,可能会出现序号不一致的情况。因此,需要根据具体情况进行调整和处理,以确保准确计算中位数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [平均数中位数众数](https://download.csdn.net/download/dnsoi/7901559)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [HiveSQL中位数算法](https://blog.csdn.net/double1_/article/details/116793330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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