dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, labels))

这行代码是使用 TensorFlow 创建一个数据集（`tf.data.Dataset`）对象，它会从一个包含特征与标签的元组列表中构建数据集。

具体来说，`from_tensor_slices` 方法会将数据切片成单个元素，即每个元素是一个 `(feature, label)` 的元组。这样可以更方便地对数据进行处理和批量操作。

这个数据集可以用于训练神经网络模型。