train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_images, train_labels)).shuffle(10000).batch(64) 解释

这是一个 TensorFlow 的代码片段，用于创建一个数据集对象。其中 train_images 和 train_labels 是训练数据和标签，from_tensor_slices() 函数将它们转换为张量序列的形式。shuffle(10000) 是用于打乱数据集的函数，batch(64) 是将数据划分为小批量的函数，每个批量的大小为 64。最终创建的 train_dataset 对象可以用于训练神经网络模型。