tf.data.dataset.from_tensor_slices()

`tf.data.Dataset.from_tensor_slices()` 是 TensorFlow 中用于创建数据集的方法之一。它可以从一个或多个张量中创建一个数据集，其中每个张量的第一个维度必须相等，表示数据集中的样本数。

例如，如果我们有一个包含图像数据的张量 `images`，以及一个包含相应标签的张量 `labels`，那么我们可以使用以下代码创建一个数据集：

import tensorflow as tf

images = ...
labels = ...

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((images, labels))

这样，我们就得到了一个数据集，其中每个样本包含一张图像和相应的标签。我们可以使用 `dataset` 对象来进行迭代，获取每个样本并进行训练或评估。