给出英文中各单词出现频率的统计表

可以使用Python标准库中的collections模块中的Counter类来实现单词频率的统计。以下是代码示例：

import re
from collections import Counter

# 英文文本
text = "Python is an interpreted high-level programming language for general-purpose programming. Created by Guido van Rossum and first released in 1991."

# 将所有单词转换为小写并去除标点符号
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())

# 计算单词频率
word_counts = Counter(words)

# 输出单词频率的统计表
for word, count in word_counts.items():
    print(f'{word}: {count}')

运行代码后，会输出英文文本中各单词出现的频率统计表。

相关问题

python读取csv统计某个单词出现的频率

好的，可以回答这个问题。您可以使用Python自带的csv模块或者pandas库来读取csv文件，通过遍历每一行，统计某个单词出现的次数，最后输出计数结果即可。以下是使用pandas库的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('文件路径.csv') # 读取csv文件
word = '待统计单词'
count = df['列名'].str.count(word).sum() # 统计某列中单词出现次数，并累加求和
print('单词', word, '出现次数为', count)

需要将代码中的"文件路径.csv"替换成具体的文件路径，"列名"替换成查询目标所在的列名。

使用java写一段代码并使用哈希表统计一段字符串中单词出现的频率

好的，以下是Java代码，使用哈希表统计一段字符串中单词的频率：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class WordFrequency {
    public static void main(String[] args) {
        String str = "this is a test string to test word frequency test";
        String[] words = str.split(" ");
        Map<String, Integer> wordFrequency = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            if (wordFrequency.containsKey(word)) {
                wordFrequency.put(word, wordFrequency.get(word) + 1);
            } else {
                wordFrequency.put(word, 1);
            }
        }
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : wordFrequency.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }
    }
}

上面的代码中，我们首先定义了一个字符串变量 `str`，然后使用 `split()` 方法将其分割成一个个单词，存储到数组 `words` 中。接着，我们创建了一个哈希表 `wordFrequency`，用于统计每个单词出现的频率。

遍历 `words` 数组，对于每个单词，如果在哈希表 `wordFrequency` 中已经存在，则将其出现次数加 1；否则，将其添加到哈希表中，并将出现次数设置为 1。

最后，我们遍历哈希表 `wordFrequency`，输出每个单词及其出现的次数。注意，上面的代码中只是一个示例。实际开发中，你需要根据具体需求、业务逻辑以及代码规范进行相应的修改和优化。