用jupyter写一份电影数据分析的代码
时间: 2023-08-04 13:18:10 浏览: 48
好的,我可以为您提供一份简单的电影数据分析的代码,但需要您提供电影数据的来源和格式。以下是一份示例代码,用于分析IMDb电影数据集:
```python
# 导入必要的库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取电影数据集
movies = pd.read_csv('imdb_movies.csv')
# 查看数据集前几行
movies.head()
# 统计电影类型数量
genres = movies['genre'].str.split(',').explode().str.strip()
genre_counts = genres.value_counts()
print(genre_counts)
# 绘制电影类型数量柱状图
plt.bar(genre_counts.index, genre_counts.values)
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('Genre')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Number of Movies by Genre')
plt.show()
# 统计电影评分分布
ratings = movies['rating']
print(ratings.describe())
# 绘制电影评分分布箱线图
plt.boxplot(ratings)
plt.xlabel('Ratings')
plt.title('Distribution of Movie Ratings')
plt.show()
```
注意:以上代码仅供参考,具体分析内容需要根据数据集特征进行调整。
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