请告诉我opencv的cv::hysteresisGradient()的功能和用法

cv::hysteresisGradient()是OpenCV中的一个函数，用于实现边缘检测。它的功能是利用梯度图像和双阈值来检测边缘，可用于图像分割、物体识别等应用中。使用该函数时，可以指定高阈值和低阈值，高于高阈值的像素被认为是边缘像素，低于低阈值的像素被认为不是边缘像素，而介于两者之间的像素要根据其周边像素值的连通性来进行判断，最终确定是否为边缘像素。

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请告诉我opencv的cv::phase()的功能和用法

cv::phase()函数是OpenCV图像处理库中的一个函数，用于计算向量的相位。这个函数需要两个参数，一个是输入数组，一个是输出数组。输入数组是由两个浮点型数组成的矩阵，它等同于求两个向量的相位，输出是一个浮点型数组，它代表了两个向量的相位差。具体来说，它可以用于计算图像中的梯度方向。

opencv c++ cv::putText 中文乱码

在使用 OpenCV C++ 中的 `cv::putText()` 绘制中文时，需要指定中文字体，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("中文.jpg");
    cv::namedWindow("原图", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("原图", img);

    // 设置中文字体
    const char* font_path = "STHeiti Medium.ttc";
    cv::Scalar textColor(0, 0, 255);

    // 在图片上绘制中文文字
    cv::putText(img, "中文测试", cv::Point(20, 50), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, textColor, 2, cv::LINE_AA, false);
    cv::imshow("加文字后", img);

    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}

其中，`STHeiti Medium.ttc` 是中文字体文件的路径，通过指定字体文件路径即可使用中文字体绘制中文。