opencv调用GMS匹配的头文件

要使用GMS匹配算法，您需要先下载并安装GMS匹配算法的相关代码库，然后在OpenCV中调用相关的头文件。以下是使用OpenCV调用GMS匹配算法的头文件示例：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/features2d.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>
#include <opencv2/calib3d.hpp>
#include "gms_matcher.h"

using namespace cv;
using namespace std;
using namespace cv::xfeatures2d;
using namespace gms;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat img1 = imread("img1.jpg");
    Mat img2 = imread("img2.jpg");

    // 提取特征点和特征描述符
    Ptr<SIFT> sift = SIFT::create();
    vector<KeyPoint> kp1, kp2;
    Mat desc1, desc2;
    sift->detectAndCompute(img1, noArray(), kp1, desc1);
    sift->detectAndCompute(img2, noArray(), kp2, desc2);

    // GMS匹配
    GMSMatcher gms(kp1, img1.size(), kp2, img2.size());
    vector<DMatch> matches;
    gms.GetMatches(kp1, desc1, kp2, desc2, matches);

    // 绘制匹配结果
    Mat img_matches;
    drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches, img_matches);
    imshow("Matches", img_matches);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先使用OpenCV提供的SIFT算法提取图像的特征点和特征描述符。然后，我们使用GMSMatcher类进行特征点匹配，并使用drawMatches函数绘制匹配结果。最后，我们使用imshow函数显示匹配结果。请注意，为了使用GMSMatcher类，我们需要包含gms_matcher.h头文件。