常用的手势识别的库有什么

以下是一些常用的手势识别库：

1. TensorFlow：是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，其中包含了一些用于手势识别的模型和工具。

2. OpenCV：是一个用于计算机视觉的开源库，其中包括了一些用于手势识别的算法和工具。

3. Mediapipe：是一个由谷歌开发的开源库，其中包含了一些用于手势识别和姿势估计的模型和工具。

4. PyTorch：是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，其中包含了一些用于手势识别的模型和工具。

5. Keras：是一个用于机器学习和深度学习的高级API，其中包含了一些用于手势识别的模型和工具。

这些库都提供了丰富的工具和算法，可以帮助开发者快速搭建和训练手势识别模型。开发者可以根据自己的需求和技术水平选择适合自己的库进行开发。