如何生成一个方波和白噪声

生成方波的方法可以使用如下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置方波的参数
frequency = 10  # 方波频率
amplitude = 1   # 方波幅度
duration = 1    # 方波持续时间

# 生成时间序列
t = np.linspace(0, duration, 1000)

# 生成方波信号
signal = amplitude * np.sign(np.sin(2*np.pi*frequency*t))

# 绘制方波图形
plt.plot(t, signal)
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Square Wave')
plt.show()

生成白噪声可以使用如下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置白噪声的参数
duration = 1    # 白噪声持续时间

# 生成时间序列
t = np.linspace(0, duration, 1000)

# 生成白噪声信号
signal = np.random.randn(len(t))

# 绘制白噪声图形
plt.plot(t, signal)
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('White Noise')
plt.show()

这里用到了 `numpy` 和 `matplotlib` 两个常用的 Python 库。生成方波的思路是利用正弦函数产生一个连续的正弦波信号，然后通过取其正负号来生成方波信号；生成白噪声的思路是从标准正态分布中随机采样得到一个序列，这个序列就是白噪声信号。