生成一个2×3阶服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵。
时间: 2024-03-06 21:51:45 浏览: 16
好的,您可以使用下面这段 MATLAB 代码生成一个2×3阶服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵:
```
% 生成服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵
A = randi([1, 3], 2, 3);
% 输出随机矩阵A
disp('随机矩阵A:');
disp(A);
```
这段代码中,`randi` 函数生成一个2×3阶的随机矩阵A,元素在区间[1,3]内服从均匀分布。然后使用 `disp` 函数输出矩阵A的值。
注意:这段代码中的随机矩阵A每次运行都会生成不同的值。
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matlab生成一个2×3阶服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵
好的,以下是在MATLAB中生成一个2x3服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵的代码:
```matlab
A = rand(2,3) * 2 + 1;
```
这个代码中,`rand(2,3)`生成一个2x3的矩阵,其中所有元素都是0到1之间的随机数。我们将它乘以2,再加上1,就可以得到一个服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵A。
MATLAB 生成一个10阶的随机矩阵,满足均匀分布,且均值为0.
可以使用 `rand` 函数生成一个10行10列的随机矩阵,每个元素都服从均匀分布。然后再减去该矩阵的均值即可得到均值为0的矩阵。
代码如下:
```matlab
M = rand(10); % 生成10行10列的随机矩阵
M_mean = mean(M(:)); % 计算矩阵M的均值
M_zero_mean = M - M_mean; % 减去均值得到均值为0的矩阵
```
其中,`M(:)` 表示将矩阵 `M` 展开成一列向量,然后求均值。