生成一个2×3阶服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵。

好的，您可以使用下面这段 MATLAB 代码生成一个2×3阶服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵：

% 生成服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵
A = randi([1, 3], 2, 3);

% 输出随机矩阵A
disp('随机矩阵A：');
disp(A);

这段代码中，`randi` 函数生成一个2×3阶的随机矩阵A，元素在区间[1,3]内服从均匀分布。然后使用 `disp` 函数输出矩阵A的值。

注意：这段代码中的随机矩阵A每次运行都会生成不同的值。

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matlab生成一个2×3阶服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵

好的，以下是在MATLAB中生成一个2x3服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵的代码：

A = rand(2,3) * 2 + 1;

这个代码中，`rand(2,3)`生成一个2x3的矩阵，其中所有元素都是0到1之间的随机数。我们将它乘以2，再加上1，就可以得到一个服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵A。

用MATLAB生成2个4阶随机矩阵A和B，矩阵 A 的元素在区间[1,100]服从均匀分布，矩阵B的元素服从均值为 10，方差为0.5的正态分布

好的，我可以为您提供一段 MATLAB 代码来生成这两个矩阵。

% 生成随机矩阵A和B
A = randi([1, 100], 4);
B = normrnd(10, sqrt(0.5), 4);

% 输出矩阵A和B
disp('随机矩阵A：');
disp(A);
disp('随机矩阵B：');
disp(B);

这段代码首先使用 `randi` 函数生成了一个4x4的矩阵A，元素在区间[1,100]内服从均匀分布。然后使用 `normrnd` 函数生成了一个4x4的矩阵B，元素服从均值为10，方差为0.5的正态分布。最后使用 `disp` 函数输出矩阵A和B的值。

注意：这段代码中的随机矩阵A和B每次运行都会生成不同的值。