已经被提取出来的子块图像如何进行像素映射
时间: 2024-03-22 07:38:00 浏览: 74
对于已经被提取出来的子块图像进行像素映射的方法如下:
1. 对于每个子块图像,计算其在原始图像中的位置和大小
2. 将每个子块图像的像素值映射到原始图像上,使用双线性插值或双立方插值方法
3. 将映射后的像素值复制到原始图像对应位置上
以下是一个Python代码示例,用于将已经被提取出来的子块图像进行像素映射:
```python
import numpy as np
from skimage import io, transform
# 读取原始图像和子块图像
image = io.imread('image.jpg')
subimage = io.imread('subimage.jpg')
# 计算子块图像在原始图像中的位置和大小
subimage_pos = (100, 100) # 假设子块图像在原始图像中的左上角位置为(100, 100)
subimage_size = subimage.shape[:2] # 假设子块图像大小为(50, 50)
# 计算子块图像在原始图像中的坐标范围
subimage_range = np.array([subimage_pos, subimage_pos + subimage_size])
# 计算映射后的坐标范围
image_range = np.array([[0, 0], image.shape[:2]])
map_range = transform.PiecewiseAffineTransform()
map_range.estimate(subimage_range, image_range)
# 映射子块图像的像素值到原始图像上
image_reconstructed = transform.warp(subimage, map_range.inverse, output_shape=image.shape)
# 显示原始图像和子块图像重建后的图像
io.imshow(image)
io.show()
io.imshow(image_reconstructed)
io.show()
```
在这个代码中,我们使用`transform.PiecewiseAffineTransform()`计算了子块图像在原始图像中的坐标范围和映射后的坐标范围。然后,使用`transform.warp()`函数将子块图像的像素值映射到原始图像上,使用的是双线性插值方法。最后,使用`skimage.io.imshow`函数可以显示原始图像和子块图像重建后的图像。