我有一个图像中包含一个黑色正方形，请使用matlab编写一段代码，分别计算出正方形四条边的像素个数，并写出详细的注释。请介绍代码使用的方法和实现过程

下面是使用 MATLAB 编写的计算正方形四条边像素个数的代码及详细注释：

% 1. 读取图片并转为灰度图像
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 2. 二值化图像
threshold = graythresh(gray_img);
bw_img = imbinarize(gray_img, threshold);

% 3. 检测边缘
edge_img = edge(bw_img);

% 4. 寻找连通域并确定正方形
cc = bwconncomp(edge_img);
stats = regionprops(cc, 'Area', 'BoundingBox');
areas = [stats.Area];
[~, idx] = max(areas);
bbox = stats(idx).BoundingBox;

% 5. 计算正方形四条边的像素个数
left_edge = bbox(2):(bbox(2)+bbox(4)-1);
right_edge = (bbox(2)+bbox(4)-1):(bbox(2)+2*bbox(4)-2);
top_edge = bbox(1):(bbox(1)+bbox(3)-1);
bottom_edge = (bbox(1)+bbox(3)-1):(bbox(1)+2*bbox(3)-2);

left_edge_pixels = sum(edge_img(left_edge, bbox(1)));
right_edge_pixels = sum(edge_img(right_edge, bbox(1)+bbox(3)-1));
top_edge_pixels = sum(edge_img(bbox(2), top_edge));
bottom_edge_pixels = sum(edge_img(bbox(2)+bbox(4)-1, bottom_edge));

% 6. 输出结果
fprintf('Left edge pixels: %d\n', left_edge_pixels);
fprintf('Right edge pixels: %d\n', right_edge_pixels);
fprintf('Top edge pixels: %d\n', top_edge_pixels);
fprintf('Bottom edge pixels: %d\n', bottom_edge_pixels);

代码的实现过程如下：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像，方便后续处理。
2. 对灰度图像进行二值化处理，将灰度值低于阈值的像素设为黑色，高于阈值的像素设为白色。阈值的选择可以通过 `graythresh` 函数自动计算得出。
3. 通过边缘检测函数 `edge`，检测出二值化图像中的边缘。
4. 通过连通域分析函数 `bwconncomp`，寻找出边缘中最大的连通域，即正方形区域。使用 `regionprops` 函数获取该连通域的外接矩形框（bounding box）。
5. 利用外接矩形框的位置和大小，分别计算正方形四条边上的像素个数。具体地，对于左、右、上、下四条边，分别构造行或列的索引向量，然后在边缘图像中选取对应的行或列，统计其中像素值为 1 的像素个数即为该边上的像素个数。
6. 输出结果，即正方形四条边上的像素个数。

使用方法：

将上述代码保存为 MATLAB 脚本文件（如 `count_square_edges.m`），并将要处理的图像以 JPEG、PNG 等格式保存在与脚本文件同一目录下，然后在 MATLAB 命令窗口中运行该脚本即可。注意，需要将代码中的 `'image.jpg'` 改为实际图像文件名。