python多进度条实现

在 Python 中实现多个进度条可以使用 `tqdm` 库。以下是一个简单的示例代码：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10), desc='Outer Loop'):
    for j in tqdm(range(5), desc='Inner Loop', leave=False):
        time.sleep(0.1)

在这个示例中，我们使用了两个嵌套的 `tqdm` 循环来创建两个进度条。外部循环的进度条被命名为 "Outer Loop"，而内部循环的进度条被命名为 "Inner Loop"。通过将 `leave` 参数设置为 `False`，内部循环的进度条将在完成后被清除，以避免混淆。

运行代码后，将会看到两个进度条在同时运行，表示两个循环的进度。

相关问题

opencv python 拉动进度条实现图形的大小变换

可以使用cv2.createTrackbar()函数创建一个滑动条，然后在回调函数中实现图形的大小变换。以下是示例代码：

import cv2

def nothing(x):
    pass

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.namedWindow('image')

cv2.createTrackbar('Size', 'image', 0, 100, nothing)

while True:
    size = cv2.getTrackbarPos('Size', 'image')
    scale = 1 + size / 100.0
    resized = cv2.resize(img, None, fx=scale, fy=scale, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    cv2.imshow('image', resized)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们创建了一个名为"Size"的滑动条，范围是0到100。在每次滑动条的值发生变化时，回调函数nothing()会被调用。在主循环中，我们获取滑动条的值，并根据它来计算图像的缩放比例。最后，我们使用cv2.resize()函数来实现图像的大小变换，并在窗口中显示结果。按下ESC键可以退出程序。

python实现进度条

在 Python 中，可以使用 `tqdm` 库来实现进度条的显示。以下是一个简单的示例代码：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.1)

这段代码会在终端中展示一个进度条，共计 100 个步骤，每个步骤之间暂停 0.1 秒。可以根据实际需求修改步骤数和暂停时间。