3) 请统计住宅不同房间数的住宅数量,以柱状图、饼状图展示结果.
时间: 2024-04-22 22:21:50 浏览: 69
好的,根据您的要求,我会为您统计不同房间数的住宅数量,并以柱状图和饼状图的形式展示结果。为了完成这个任务,我需要一些数据,您能提供吗?数据格式如下:
| 住宅编号 | 房间数 |
| -------- | ------ |
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 4 |
| 6 | 3 |
| 7 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 3 |
| 10 | 2 |
请您提供类似这样的数据,我将根据数据生成相应的柱状图和饼状图。
相关问题
请写出统计交易信息并绘制柱状图和饼状图的代码
下面是一个例子,假设有一个交易信息的列表,其中包含交易金额和交易类型:
```python
transactions = [
{'type': 'sale', 'amount': 100},
{'type': 'refund', 'amount': 50},
{'type': 'sale', 'amount': 75},
{'type': 'sale', 'amount': 200},
{'type': 'refund', 'amount': 25},
{'type': 'sale', 'amount': 125}
]
```
首先,我们可以使用Python内置的`Counter`类统计每种交易类型出现的次数:
```python
from collections import Counter
transaction_types = [t['type'] for t in transactions]
type_counts = Counter(transaction_types)
```
然后,我们可以使用`matplotlib`库绘制柱状图和饼状图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制柱状图
plt.bar(type_counts.keys(), type_counts.values())
plt.title('Transaction Type Counts')
plt.xlabel('Type')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
# 绘制饼状图
plt.pie(type_counts.values(), labels=type_counts.keys())
plt.title('Transaction Type Proportions')
plt.show()
```
这将会得到柱状图和饼状图,用来显示交易类型的数量和比例。
使用python对Excel数据进行分组统计,分布分析并对景区等级进行柱状图和饼状图展示代码示例
以下是使用Python对Excel数据进行分组统计,分布分析,并对景区等级进行柱状图和饼状图展示的代码示例:
```python
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 对数据进行分组统计,以景区等级为分组条件
grouped_data = data.groupby('景区等级')
# 分别计算每个分组中的数量和平均值
count_data = grouped_data.size()
mean_data = grouped_data.mean()
# 绘制柱状图
count_data.plot(kind='bar')
plt.title('各级别景区数量统计')
plt.xlabel('景区等级')
plt.ylabel('数量')
plt.show()
# 绘制饼状图
mean_data.plot(kind='pie', subplots=True, autopct='%1.1f%%', legend=False)
plt.title('各级别景区平均评分占比')
plt.show()
```
在运行代码之前,需要先安装pandas和matplotlib库,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install pandas matplotlib
```
运行代码后,会先读取名为“data.xlsx”的Excel文件中的数据,然后对数据进行分组统计,最后绘制柱状图和饼状图来展示数据分布情况。其中,柱状图展示各景区等级的数量统计,饼状图展示各景区等级的平均评分占比。