电子波函数层析重构的matlab代码
时间: 2024-05-16 07:16:51 浏览: 10
以下是电子波函数层析重构的 Matlab 代码示例:
```
% 读取数据
data = load('wavefunction_data.txt');
% 设置参数
num_pixels = 64;
num_angles = 180;
% 创建空的投影矩阵
sinogram = zeros(num_pixels, num_angles);
% 计算旋转角度
angles = linspace(0, 179, num_angles);
% 对每个角度进行投影
for i = 1:num_angles
% 生成旋转矩阵
rotation_matrix = imrotate(eye(num_pixels), -angles(i), 'bilinear', 'crop');
% 计算投影
projection = sum(data .* rotation_matrix, 2);
% 将投影结果存储在投影矩阵中
sinogram(:, i) = projection;
end
% 进行反投影重构
reconstruction = iradon(sinogram, angles, 'linear', 'none', num_pixels);
% 显示重构结果
imagesc(reconstruction);
colormap(gray);
```
这段代码假设原始的波函数数据存储在名为 wavefunction_data.txt 的文本文件中,该文件包含 64 x 64 的波函数图像数据。代码首先读取并加载数据,然后设置投影矩阵的大小和角度数。接下来,对每个角度计算投影,将结果存储在投影矩阵中。最后,使用反投影算法对投影矩阵进行重构,并将结果显示为灰度图像。