excel中如何将日期1980/01/01转为19800101

你可以通过以下步骤将日期格式转换为无格式的数字：

1. 选中需要转换格式的单元格或日期列。
2. 在“开始”选项卡中，点击“数字”组中的“常规”。
3. 如果日期格式仍然没有变成数字格式，请选择“自定义”并在“类型”框中输入“0”（不带引号）。
4. 按“Enter”键完成转换。

这样，日期1980/01/01将会以数字形式显示为19800101。

相关问题

python把excel数字日期转为日期

你可以使用Python的datetime模块来将Excel中的数字日期转换为日期。Excel的日期是以1900年1月1日为基准的序列号，其中1代表1900年1月1日，2代表1900年1月2日，依此类推。下面是一个示例代码：

import datetime

def excel_to_date(excel_date):
    base_date = datetime.datetime(1899, 12, 30)  # Excel的基准日期是1900年1月1日的前一天
    delta = datetime.timedelta(days=excel_date)  # 计算日期差
    date = base_date + delta
    return date

excel_date = 44125  # 示例输入为Excel中的日期序列号
date = excel_to_date(excel_date)
print(date)

在上面的示例中，我们定义了一个`excel_to_date`函数，它接受一个Excel日期序列号作为参数，并返回对应的日期对象。首先，我们定义了Excel的基准日期为1899年12月30日，因为Excel将1900年1月1日作为序列号1。然后，我们计算出日期差值，并将其添加到基准日期上，从而得到对应的日期对象。最后，我们通过打印`date`变量来显示转换后的日期。

请注意，在上述示例中，我们假设输入的Excel日期序列号是整数形式。如果你的Excel日期序列号是浮点数形式（例如44125.5），则需要稍作修改来处理小数部分。

使用python将excel中的某一列转为日期格式的数据

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将某一列转为日期格式
df['your_column_name'] = pd.to_datetime(df['your_column_name'], format='%Y-%m-%d')

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是你要处理的 Excel 文件名，`your_column_name` 是你要转换为日期格式的列名，`%Y-%m-%d` 是日期格式的字符串，具体格式可以根据你的实际情况进行修改。最后，将修改后的数据保存到 `your_modified_excel_file.xlsx` 文件中。