怎么用python处理在excel中显示形式为5月2日，但在编辑框中显示为2023/5/2的数据，用python中pandas库将时间转为2023-5-2的类型

要使用Python中的Pandas库将日期转换为特定格式，你可以使用`pandas.to_datetime()`函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将日期列转换为datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y/%m/%d')

# 将日期列格式化为指定的形式
df['日期'] = df['日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)

请将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件的路径，并将`'日期'`替换为包含日期的列的名称。

在上面的示例中，我们使用`pd.to_datetime()`函数将日期列转换为Pandas中的datetime类型。我们通过传递`format='%Y/%m/%d'`参数来指定日期列中的日期格式，以匹配“2023/5/2”的形式。

然后，我们使用`.dt.strftime()`函数将日期列格式化为所需的形式，即`'%Y-%m-%d'`。这将日期从“2023/5/2”转换为“2023-05-02”。

完成上述代码后，你将获得一个已经格式化为指定形式的日期列的Pandas数据框。你可以根据需要进一步处理和操作数据。