Population rate coding 代码
时间: 2023-07-02 13:07:03 浏览: 59
以下是一个使用人口率编码(population rate coding)的简单示例代码:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义刺激
stimulus = np.random.rand(1000)
# 定义神经元数量
num_neurons = 20
# 定义种群编码矩阵
pop_code = np.zeros((num_neurons, len(stimulus)))
# 生成随机增益和偏置
gain = np.random.randn(num_neurons)
bias = np.random.randn(num_neurons)
# 进行种群编码
for i in range(num_neurons):
pop_code[i] = gain[i] * stimulus + bias[i]
# 计算每个神经元的平均活动水平
mean_activity = np.mean(pop_code, axis=1)
# 画出每个神经元的平均活动水平
plt.plot(mean_activity)
plt.xlabel('Neuron')
plt.ylabel('Mean Activity')
plt.show()
```
在这个示例中,我们生成了一个随机的刺激,然后定义了一个包含20个神经元的种群编码矩阵。我们在种群编码矩阵中为每个神经元生成了一个随机的增益和偏置,并将刺激乘以增益并添加偏置,以获得每个神经元的活动水平。最后,我们计算了每个神经元的平均活动水平,并绘制了一个图表来展示结果。