opencv_contrib-4.6.0如何编译
时间: 2024-05-25 19:15:10 浏览: 13
您好!关于您的问题,我可以提供以下几种方式进行编译:
1. 使用CMake进行编译。首先下载并解压缩OpenCV 4.6.0的源代码,使用CMake GUI打开源代码目录,并设置生成目标、安装目录、编译选项等参数,最后点击“Generate”按钮生成对应的Makefile文件,最后使用make命令进行编译即可。
2. 使用Make命令进行编译。首先下载并解压缩OpenCV 4.6.0的源代码,进入源代码目录,执行“cmake CMakeLists.txt”命令生成Makefile文件,最后使用make命令进行编译和安装。
3. 使用配置脚本进行编译。首先下载并解压缩OpenCV 4.6.0的源代码,进入源代码目录,执行“./configure && make && make install”命令进行编译和安装。
希望以上解答能够帮助你,如果还有其他问题,欢迎随时提问。
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使用opencv-contrib-python4.6.0 的linemod进行模板匹配
LineMOD是一种快速的物体检测和识别方法,它使用基于模板匹配的技术来识别物体。OpenCV提供了一个LineMOD算法的实现,该算法可以用于Python中。
要使用opencv-contrib-python4.6.0的LineMOD进行模板匹配,你需要完成以下步骤:
1. 安装OpenCV库。你可以使用pip安装OpenCV库,命令如下:
```
pip install opencv-python-headless==4.5.3.56 opencv-contrib-python-headless==4.5.3.56
```
2. 获取模板图像。你需要准备要识别的物体的模板图像,并将其保存在本地。
3. 加载模板图像。使用OpenCV的imread函数加载模板图像,并将其转换为灰度图像。
```
import cv2
template = cv2.imread('template.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
```
4. 创建LineMOD检测器。使用cv2.linemod_Detector_create函数创建一个LineMOD检测器对象。你可以通过传递要使用的模板图像数量和阈值等参数来调整检测器的性能。
```
num_modalities = 1
threshold = 50
detector = cv2.linemod_Detector_create(num_modalities, threshold)
```
5. 添加模板图像。使用detector.addTemplate函数向检测器添加模板图像。你需要传递模板图像、模板图像ID和模板图像的尺寸等参数。
```
template_id = 0
detector.addTemplate(template, template_id)
```
6. 加载测试图像。你需要加载要在其中搜索物体的测试图像,并将其转换为灰度图像。
```
test_image = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
```
7. 进行物体检测。使用detector.match函数在测试图像中搜索物体,并返回检测到的物体位置和匹配度等信息。
```
matches, scores, _ = detector.match(test_image, threshold)
```
matches包含了检测到的物体的位置和模板图像ID等信息,scores包含了每个检测结果的匹配度。你可以根据匹配度对检测结果进行排序,并选择匹配度最高的结果作为最终结果。
通过以上步骤,你可以使用opencv-contrib-python4.6.0的LineMOD进行模板匹配。
make[2]: *** [modules/world/CMakeFiles/opencv_world.dir/build.make:1865:modules/world/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/__/__/__/opencv_contrib-4.6.0/modules/cudaarithm/src/cuda/cuda_compile_1_generated_absdiff_mat.cu.o] 错误 1
这个错误是由于编译过程中出现了问题导致的。根据引用\[1\]、\[2\]和\[3\]中的信息,可以看出这些错误是由于编译opencv时出现的问题。具体来说,引用\[1\]和\[2\]中的错误是由于在编译过程中出现了一些文件或目标的错误,而引用\[3\]中的错误是由于在编译python3模块时出现了错误。根据引用\[3\]中提到的解决方案,可以尝试打开cv2.cpp文件并在885行附近添加(char *)来解决问题。然而,对于你提到的最后一个错误,由于缺少相关的引用内容,我无法提供更具体的解决方案。建议你查找相关的错误信息和解决方案,或者向更专业的技术论坛或社区寻求帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [make[2]: *** [modules/gapi/CMakeFiles/opencv_gapi.dir/build.make:869: modules/gapi/CMakeFiles/opencv](https://blog.csdn.net/AcetylcholineACh/article/details/129970610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [安装opencv3.2.0 cmake出现 CMakeFiles/Makefile2:1264: recipe for target 'modules/cudev/test/...](https://blog.csdn.net/qq_33202928/article/details/80079485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [树莓派安装opencv报错:make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56...](https://blog.csdn.net/qq_44357371/article/details/105966714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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