alpha=0.3

在深度学习中，有时候我们会使用带有参数的ReLU激活函数，也称为LeakyReLU激活函数。其中，alpha是一个可调参数，通常取值在0到1之间。它可以通过以下方式进行调用：

假设你正在使用Python语言和Keras库进行深度学习模型的开发，你可以使用以下代码来调用alpha值为0.3的LeakyReLU激活函数：

from keras.layers import Activation
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LeakyReLU

model.add(Dense(64))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))

在这个例子中，我们使用Keras的Dense层来添加一个有64个神经元的全连接层，然后使用LeakyReLU层来添加alpha值为0.3的带参数的ReLU激活函数。你可以在训练模型之前调用这个函数。