plt.axvspan(xmin=kaishi_date1,xmax=jieshu_date1,alpha=0.3,color='r') plt.axvspan(xmin=kaishi_date2,xmax=jieshu_date2,alpha=0.3,color='r') plt.axvspan(xmin=kaishi_date3,xmax=jieshu_date3,alpha=0.3,color='r')能否在一张图表中显示多个
时间: 2024-02-25 10:52:53 浏览: 33
是的,可以在同一张图表中显示多个axvspan。您只需要将第一个axvspan之后的两行代码复制并粘贴,更改变量名称以及希望显示的时间段即可。例如:
```
plt.axvspan(xmin=kaishi_date1,xmax=jieshu_date1,alpha=0.3,color='r')
plt.axvspan(xmin=kaishi_date2,xmax=jieshu_date2,alpha=0.3,color='b')
plt.axvspan(xmin=kaishi_date3,xmax=jieshu_date3,alpha=0.3,color='g')
```
这将在同一张图表中显示三个不同的axvspan,每个都有不同的颜色和时间段。
相关问题
spanUse = [] for rowdata in Stname.iter_rows(min_row=2,max_row=Stname.max_row,min_col=0,max_col=Stname.max_column): if rowdata[17].value is None: continue spanUse.append(rowdata[17].value) a = spanUse[0] b = spanUse[2] kaishi_date1 = a.replace(tzinfo=pytz.UTC) jieshu_date1 = A.replace(tzinfo=pytz.UTC) plt.axvspan(xmin=kaishi_date1,xmax=jieshu_date1,alpha=0.3,color='r')有什么问题
这段代码的作用是从名为Stname的Excel表格中读取数据,并将第18列(从0开始计数)非空的数据存储在spanUse列表中。然后,从spanUse中取出第一个和第三个元素,将它们转换为UTC时间,并在Matplotlib的图形中使用axvspan函数绘制一个红色半透明矩形来表示这两个时间段。
从代码上看,似乎没有什么问题,但是需要确定以下几点:
1. 是否已经导入了所需的模块(例如pytz和Matplotlib)?
2. 您是否已经正确地定义了Stname变量并将其与正确的Excel表格相关联?
3. 是否已经正确地定义了plt变量并将其与正确的Matplotlib图形相关联?
4. 您是否已经正确地定义了A变量,因为在代码中它没有被定义,应该是一个笔误导致的。
plt.pie(x=color_perent,labels=color_class,autop='%1.2%%')
抱歉,我之前的回答有误。在 `autopct` 参数中,`'%1.2%%'` 的格式是不正确的。正确的格式应该是 `'%1.2f%%'`,其中 `%1.2f` 将保留两位小数,然后再加上 `%%` 表示百分比符号。
以下是修正后的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
color_percent = [30, 40, 20, 10] # 颜色占比
color_class = ['Red', 'Blue', 'Green', 'Yellow'] # 颜色类别
plt.pie(x=color_percent, labels=color_class, autopct='%1.2f%%')
plt.show()
```
这将绘制一个饼图,并在每个扇区上显示百分比值,保留两位小数。如果你有更多的问题,请随时提问!