plt.hist(X[y==lab, cnt], label=lab, bins=10, alpha=0.3,)中的X[y==lab, cnt]什么意思
时间: 2024-05-22 11:10:25 浏览: 6
这里的X是一个二维数组,y是一个一维数组,cnt是一个整数。X[y==lab, cnt]的意思是,从X数组中选取所有满足y等于lab的行,然后再选取这些行的第cnt列组成一个新的一维数组。换句话说,这行代码的作用是将X中所有y等于lab的样本的第cnt个特征取出来,然后绘制一个直方图。其中,label是这个直方图的标签,bins是直方图的分组数,alpha是直方图的透明度。
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plt.hist(X[y==lab, cnt], label=lab, bins=10, alpha=0.3,)
这是一个使用matplotlib库绘制直方图的代码。其中X是一个numpy数组,y是对应的标签,lab是当前需要绘制直方图的标签值,cnt是需要绘制直方图的数据列的索引。这段代码会将X中标签为lab的数据列中的数据绘制成一个直方图,其中bins参数指定了直方图的分组数目,alpha参数指定了直方图的透明度。label参数指定了当前直方图的标签,在图例中显示。
plt.hist(x,bins=logbins)
这是一个使用 Matplotlib 库中的 `hist` 函数绘制直方图的代码片段。`x` 是要绘制直方图的数据数组,`bins=logbins` 则指定了使用对数刻度的直方图。具体来说,`logbins` 应该是一个包含对数刻度下的直方图边界的数组。可以通过使用 `np.logspace` 函数生成这个数组,例如:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(size=1000)
logbins = np.logspace(np.log10(x.min()), np.log10(x.max()), 50)
plt.hist(x, bins=logbins)
plt.xscale('log')
plt.show()
```
这个代码片段将会生成一个带有对数刻度的正态分布直方图。