plt.legend(fontsize=15)

`plt.legend(fontsize=15)`是Matplotlib库中用于设置图例字体大小的函数。其中，`fontsize`参数表示所需设置的字体大小，单位为磅。例如，`fontsize=15`表示将字体大小设置为15磅。

以下是一个示例代码，演示如何使用`plt.legend(fontsize=15)`函数设置图例字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='line')

# 添加图例并设置字体大小为15磅
plt.legend(fontsize=15)

# 显示图形
plt.show()

相关问题

plt.legend(fontsize=14) 啥意思？

`plt.legend(fontsize=14)`是用于设置图例字体大小的函数。其中，`fontsize`参数指定了图例中字体的大小为14。这个函数通常用于美化图表，使其更加易读和易于理解。

以下是一个例子，演示如何使用`plt.legend(fontsize=14)`函数来设置图例字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y1, label='y = x')
plt.plot(x, y2, label='y = x^2')

plt.legend(fontsize=14) # 设置图例字体大小为14

plt.show()

fig = plt.figure(figsize=(9, 5)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.yscale('log') plt.plot(epochs, loss, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Loss') plt.plot(epochs, v_loss, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Loss') plt.ylim(0.3, 100) plt.xlabel('Epochs', fontsize=11) plt.ylabel('Loss', fontsize=12) plt.legend(fontsize=12) plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(epochs, acc, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Acc') plt.plot(epochs, v_acc, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Acc') plt.xlabel('Epochs', fontsize=11) plt.ylabel('Accuracy', fontsize=12) plt.legend(fontsize=12) plt.tight_layout() plt.show()这是一行输出两个图的代码，怎样实现两个图分别输出？

这段代码使用了subplot函数将两个图绘制在一个Figure中的两个子图中，其中第一个参数1表示行数，第二个参数2表示列数，第三个参数1表示在第一行第一列绘制图形，第三个参数2表示在第一行第二列绘制图形。如果想要分别输出两张图，可以将两个子图分别绘制在两个Figure中，如下所示：

fig1 = plt.figure(figsize=(6, 5))
plt.yscale('log')
plt.plot(epochs, loss, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Loss')
plt.plot(epochs, v_loss, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Loss')
plt.ylim(0.3, 100)
plt.xlabel('Epochs', fontsize=11)
plt.ylabel('Loss', fontsize=12)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()

fig2 = plt.figure(figsize=(6, 5))
plt.plot(epochs, acc, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Acc')
plt.plot(epochs, v_acc, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Acc')
plt.xlabel('Epochs', fontsize=11)
plt.ylabel('Accuracy', fontsize=12)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()

这样就可以分别输出两张图了。注意，需要将Figure的大小调整为适当的大小，以便图像在输出时不会过于拥挤或过于稀疏。